Ракета-носитель. Серия РН H2A. [Редактировать]

Новостная лента[Найти информацию в новостях] [Найти информацию в документах]

#Новостная лента.
12015-03-09. Emirati Institution for Advanced Science and Technology (EIAST) выбрала ракету H2A от Mitsubishi Heavy Industries для запуска космического аппарата KhalifaSat.
Спутник будет запущен вместе с японским научно-исследовательским аппаратом наблюдения за климатом GOSAT 2. В настоящее время KhalifaSat полностью укомплектован и базируется на научно-техническом заделе созданном при разработке космических аппаратов DubaiSat 1 и DubaiSat 2. Партнером в части разработки спутника выступила Южно Корейская Satrec Initiative. Тэги: Emirates Institution for Advanced Science and TechnologyMitsubishiСерия РН H2A
22016-03-23. Mitsubishi Heavy Industries выиграла свой четвертый пусковой контракт.
Mitsubishi Heavy Industries получила новый контракт на коммерческий запуск своего ракета-носителя H2A. На этот раз в качестве заказчика вступил космический центр Мохаммеда бин Рашида, который находится в Объединенных Арабских Эмиратах. Полезной нагрузкой при запуске будет выступать космический аппарат Надежда.Тэги: Космическое агентство объединенных арабских эмиратовMitsubishiСерия РН H2A
32016-10-31. Космическое агенство Японии перенесло запуск.
Mitsubishi Heavy Industries и JAXA решили перенести запуск космического аппарата Himawari 9 при помощи РН H-2A (H-IIA F31) на 2 ноября 2016 года. Резервной датой пуска объявлено 3 ноября. Тэги: Himawari 9Серия РН H2AКосмическое агентство ЯпонииMitsubishi

Экономические характеристики

#ХарактеристикаДата измеренияЗначение
1Срок (поставки), год3

Каталог

#Наименование Масса, кг ×Стоимость, млн. долл. ×Масса ПН (НОО), кг. ×Масса ПН (ГПО), кг. ×Тип
1H2A20228900088.5100004100РН
2H2A2022321000964500РН
3H2A2024351000965000РН
4H2A204443000966000РН
5H2A212463000967500РН
6H2A222520000969500РН

Эконометрика каталога

#Наименование Значение
1Количество элементов в выборке, шт.6
2Среднее значение массы изделий в каталоге, кг397833.33333333
3Среднее значение стоимости в каталоге, млн. долл.94.75
Линейная регрессионная зависимость между стоимостью и массой: cтоимость=a+b*Масса=86.859134850982+1.9834600290786E-5*Масса
1Дисперсия оценки b1.8640883887691E-10
2Дисперсия оценки a30.781722631883
3СКО оценки b1.3653162229934E-5
4СКО оценки a5.5481278492734
5Критерий стьюдента для оценки b1.4527477193012
6Критерий стьюдента для оценки a15.655575576247
7Коэффициент детерминации модели. Поскольку значение меньше чем 0.8, то данная модель непригодна к использованию до дополнительного обоснования.0.34538650639689

Степенная регрессионная зависимость между стоимостью и массой: cтоимость=a*Масса^b=29.520330905242*Масса^0.090563594403834
Линеаризированная регрессионная зависимость между стоимостью и массой: ln(cтоимость)=ln(a)+b*ln(Масса)=3.3850814861809+0.090563594403834*ln(Масса)
1Дисперсия оценки b0.0031078554310285
2Дисперсия оценки ln(a)0.51505145659149
3СКО оценки b0.055748142848247
4СКО оценки ln(a)0.71767085533098
5Критерий стьюдента для оценки b1.6245132084554
6Критерий стьюдента для оценки ln(a)4.7167604216278
7Коэффициент детерминации модели. Поскольку значение меньше чем 0.8, то данная модель непригодна к использованию до дополнительного обоснования.0.39750354065723

Показательная регрессионная зависимость между стоимостью и массой: cтоимость=a*b^Масса=86.938640235412*1.0000002151276^Масса
Линеаризированная регрессионная зависимость между стоимостью и массой: ln(cтоимость)=ln(a)+Масса*ln(b)=4.4652055887066+2.1512776586235E-7*Масса
1Дисперсия оценки ln(b)2.1928681989176E-14
2Дисперсия оценки ln(a)0.0036210869116529
3СКО оценки ln(b)1.4808336162167E-7
4СКО оценки ln(a)0.060175467689524
5Критерий стьюдента для оценки ln(b)1.4527477193013
6Критерий стьюдента для оценки ln(a)74.203089068537
7Коэффициент детерминации модели. Поскольку значение меньше чем 0.8, то данная модель непригодна к использованию до дополнительного обоснования.0.34538650639689