Руководители Stripe заявили инвесторам, что считают 1 января 2026 года началом «сингулярности» — периода, когда ИИ начинает радикально менять экономику и бизнес. Компания говорит, что уже строит стратегию исходя из этого предположения.

«Это расплывчатый и, возможно, уже слишком затасканный термин, но мы решили, что 1 января стало началом сингулярности, и с тех пор работаем, исходя из этого», — написали гендиректор Stripe Патрик Коллисон, президент Джон Коллисон и президент по технологиям и бизнесу Уильям Гейбрик.

Под сингулярностью обычно понимают гипотетический момент, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и начнет ускорять технологические изменения. Однако в Stripe используют термин шире — как обозначение резкого перелома долгосрочных экономических трендов.

Руководители компании объяснили, что увидели «большой перегиб» сразу в нескольких показателях, в том числе резкий рост числа новых компаний, и решили воспринимать происходящее как смену экономической фазы.

«Сингулярность часто упоминают вместе с почти апокалиптическими прогнозами, но в нашем случае мы просто увидели большой перелом долгосрочных трендов и решили серьезно отнестись к этой смене фазы», — говорится в письме.

По словам руководства Stripe, ИИ уже ускоряет основной бизнес компании. Выручка платежного сервиса за первую половину финансового года выросла на 41% год к году. Компания теперь ставит перед собой две задачи: ускорить внедрение ИИ в экономике и сделать так, чтобы распространение технологии давало людям больше контроля над их экономической жизнью.

Заявление появилось одновременно с объявлением о покупке OpenRouter — площадки, через которую разработчики получают доступ к различным ИИ-моделям. В публичном сообщении о сделке Stripe термин «сингулярность» не использовала.

Stripe не первая крупная технологическая компания, руководство которой заявляет о наступлении сингулярности. В июле глава OpenAI Сэм Альтман сказал, что человечество уже находится в ней, а Илон Маск еще в январе написал, что «мы вошли в сингулярность».

При этом среди исследователей ИИ единого мнения по этому поводу нет: некоторые эксперты считают подобные заявления слишком расплывчатыми и не видят оснований говорить, что ИИ уже превзошел человеческий интеллект.