Китайские исследователи представили ИИ-модель Congling Zhixun для разведки полезных ископаемых в Синьцзяне. Система обучена на геологических данных региона и может выявлять зоны минерализации. Новость
25.08.2026, 20:50
AI Иллюстрация создана при помощи ИИ
Китайские исследователи создали специализированную языковую модель искусственного интеллекта Congling Zhixun для поиска полезных ископаемых на юге Синьцзян-Уйгурского автономного района. О разработке 24 августа сообщила газета Global Times, отметив, что это первая крупная языковая модель в регионе, ориентированная на горнодобывающую отрасль. Презентация состоялась на 16-й Кашгарской товарной выставке Центральной и Южной Азии, информацию также распространил портал Самара онлайн 24.
В отличие от универсальных ИИ-систем, модель обучали на специализированных геологических данных, относящихся к металлогеническому поясу, который охватывает юг Синьцзяна и Центральную Азию. Руководитель проекта Дин Хайфэн пояснил, что геологические процессы в разных регионах различаются, поэтому при создании системы важно учитывать локальные особенности.
При разработке специалисты работали с Кашгарской геологической бригадой и использовали данные о месторождениях железной руды в Ташкурган-Таджикском автономном уезде. На их основе сформировали специализированную базу, что позволило решить проблему нехватки качественных обучающих материалов и упростить обмен геологической информацией. По словам разработчиков, модель способна выявлять потенциальные зоны минерализации и объяснять причины их возникновения, делая прогнозы более понятными для специалистов.
Ранее, 16 августа, South China Morning Post писала о другой разработке: ученые Шэньчжэньского университета создали ИИ, который предсказывает риск депрессии за несколько лет до появления симптомов на основе данных двух клинических исследований подростковой депрессии в европейских странах.
Есть жалобы? Канал для добрых казанцев, которых вывели из себя. Делитеcь тем, что вас разозлило: Злой Казанец
Следующая новость ↓
Мы используем cookie. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием метрик Яндекс Метрика, top.mail.ru, LiveInternet.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | В России ускорили поиск песка и торфа с помощью нейросети | 0 | 7 | 03-07-2026 |
| 2 | Ученые из MIT разработали AI-модель для оптимизации расположения подземных хранилищ CO2 | 0 | 0 | 03-03-2020 |
| 3 | Сибирские ученые научили нейросети искать стройматериалы под землей | 5 | 7 | 03-07-2026 |
| 4 | В России применили нейросетевые алгоритмы для поиска общераспространённых полезных ископаемых | 0 | 20.71 | 03-07-2026 |
| 5 | Китайская модель ИИ Qwen научилась понимать физический мир по карте | 0 | 0 | 18-12-2025 |
| 6 | Reuters: Apple обучает собственную модель искусственного интеллекта для китайского рынка | 0 | 8.98 | 14-08-2026 |
| 7 | Разработка РФ повысит на 20% энергоэффективность горнодобывающих предприятий | 0 | 0 | 28-08-2025 |
| 8 | Эксперты назвали преимущества китайских ИИ-моделей перед Anthropic и OpenAI | 5 | 7 | 30-06-2026 |
| 9 | Китай запустил мобильное приложение интернет-поиска для детей | 0 | 0 | 11-07-2019 |