Команда Qwen официально выпустила флагманскую модель Qwen 3.8-Max — самую мощную в линейке Qwen. Главное отличие от предыдущих Max-моделей: Alibaba впервые обещает выложить веса в открытый доступ. Они появятся на Hugging Face и ModelScope на следующей неделе.

Qwen 3.8-Max построена на архитектуре Qwen 3.5 и насчитывает 2,4 трлн параметров, из которых активируются примерно 95 млрд. Это делает её одной из крупнейших публично анонсированных моделей и первой мультимодальной системой Qwen, преодолевшей отметку в 1 трлн параметров.

По заявлению разработчиков, улучшения коснулись четырёх направлений: программирование, реальная рабочая деятельность, исследовательские задачи и долгосрочные сценарии с множеством ограничений. Модель умеет не только отвечать на сложные вопросы, но и доводить задачи до конца — от постановки до рабочего результата.

• Автономный кодинг. В демонстрации модель 16 дней без участия человека развивала проект oh-my-cli: 265 коммитов, 127 pull request'ов и 151 issue. Главная фишка — самообучающийся цикл: требования превращаются в задачи, которые агенты берут в работу, тестируют и сливают в main.
• Научные исследования. Qwen 3.8-Max воспроизвела эксперимент из статьи «Unified Data Selection for LLM Reasoning» с нуля — около 7 600 строк кода, 33 цикла обучения на GPU — а затем улучшила результат на 2,7 балла на бенчмарке AIME24.
• Соревнования. За 24 часа модель построила решение для конкурса WWW2025 Multimodal Dialogue Intent Recognition на платформе Tianchi и обошла 458 из 526 человеческих команд (87%).
• Рабочие сценарии. В тестах Qwen 3.8-Max проектировала интерфейсы, составляла меню ресторана с расчётом себестоимости, проверяла юридические документы и строила сейсмические модели зданий.
• Чип-дизайн. Модель самостоятельно прошла весь фронтенд-флоу цифровой схемы: от RTL до физического layout в OpenROAD, сократив площадь кристалла на 81% и добившись тактовой частоты 500 МГц.

В опубликованной таблице Qwen 3.8-Max сравнивается с Claude Opus 4.8, Claude Fable 5, GPT 5.6 Sol и предшественником Qwen 3.7-Max. По внутренним тестам Alibaba новинка обгоняет Qwen 3.7-Max на большинстве задач и приближается к лучшим закрытым моделям в кодинге и мультимодальных бенчмарках. Отдельно отметим PaperBench — 93,0 балла против 90,5 у GPT 5.6 Sol и 64,8 у Qwen 3.7-Max.

Модель уже доступна через QwenCloud. API совместим с OpenAI и Anthropic, поэтому подключение занимает буквально минуту. Поддерживаются три уровня глубины рассуждений: xhigh, medium и low. По умолчанию включён preserve_thinking.

Минимальный пример на Python:

			from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="DASHSCOPE_API_KEY",
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши функцию merge sort на Python"}],
    reasoning_effort="xhigh",
)
print(response.choices[0].message.content)
		

Кроме прямого API, модель завели в Claude Code, Codex, Qoder CLI, Qwen Code и OpenClaw. Контекстное окно — до 1 млн токенов, максимальная длина ответа — 65 536 токенов.

Qwen 3.8-Max — это попытка Alibaba вывести флагманскую линейку в open source и при этом конкурировать с лучшими закрытыми моделями. Если открытые веса действительно выйдут под пермиссивной лицензией, у разработчиков появится серьёзная альтернатива для локального запуска и дообучения. Пока же модель можно протестировать через QwenCloud.

Источник: Qwen 3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork.