Угроза «SaaS-апокалипсиса» упускает из виду более широкую картину. Хотя большинство комментариев сосредоточены на снижении доходов от модели, основанной на использовании рабочих мест (прогнозируя, что агенты искусственного интеллекта положат конец лицензиям на ПО), это лишь один из девяти критически важных факторов, способствующих кардинальным изменениям, пишут в корпоративном блоге вице-президенты и главные аналитики Forrester Крейг Ле Клер и Тед Шадлер.

Будучи глобальной исследовательской компанией, оценивающей весь технологический ландшафт, Forrester создала AI Disruption Model — модель анализа влияния ИИ на основе данных. Эта модель, построенная на исследованиях Forrester и общедоступной информации, отсеивает лишнюю информацию, обеспечивая прозрачность рыночных изменений и всеобъемлющую основу для прогнозирования будущего.

Forrester AI Disruption Model оценивает 17 категорий технологий и услуг, охватывающих более 200 рынков. Данная модель анализирует структурную динамику рынка по девяти ключевым факторам, включая взаимозаменяемость ИИ, трудоемкость, коммерческую модель, поддержку агентных рабочих нагрузок, затраты на переход и регуляторные барьеры. Главный вывод очевиден: влияние ИИ не будет распределено равномерно. В то время как некоторые рынки и поставщики сталкиваются с серьезными трудностями, другие готовы к историческому ускорению.

Мы разделили рынки на четыре категории: подверженные дестабилизации (disrupted), нейтрально реагирующие (neutral), подверженные балансу факторов (contested) и обеспечивающие ускорение (accelerated):

• Рынки, подверженные дестабилизации — здесь ИИ воспроизводит свою основную ценность. Если ИИ может сделать что-то, что может сделать человек или существующий программный продукт, он это сделает. Поставщики и сервис-провайдеры в этой категории сталкиваются с ценовым давлением, сокращением рабочих мест и коммодитизацией своих основных возможностей или наборов функций. Наиболее серьезно дестабилизирующие факторы, связанные с ИИ, затрагивают трудоемкие сегменты, такие как внедрение технологий, разработка ПО на заказ, креативные услуги и корпоративное обучение. Эти рынки находятся под огромным давлением, поскольку ИИ берет на себя функции, ранее выполнявшиеся экспертами-людьми.
• Нейтрально реагирующие рынки — здесь ценность не является преимущественно информационной. Если поставщики и сервис-провайдеры предлагают физические возможности, ориентированные на регулируемые рынки или защищенные высокими затратами на смену поставщика, они менее подвержены влиянию перехода на ИИ. Эти факторы сдерживают прогресс ИИ и обеспечивают стабильность ценности.
• Рынки, подверженные балансу факторов — готовые к ускоренному развитию. Поставщики и сервис-провадеры на таких рынках видят баланс обеспечивающих нейтральное реагирование и ускорение факторов, позволяющий перейти к ускоренному развитию. Они не будут сидеть сложа руки и ждать, пока их вытеснят, а перенаправят инвестиционный капитал и НИОКР на поддержку агентных рабочих нагрузок, данных, доверия и суверенитета. Поставщики в этой категории могут позитивно внедрять ИИ в свои платформы, но сталкиваются с проблемами реализации, капитала и трудовых ресурсов.
• Рынки, обеспечивающие ускорение — здесь продают все, что требуется для работы с ИИ. Поставщики инфраструктуры, данных, моделей, интеграции или возможностей обеспечения доверия являются основой агентных рабочих процессов — и будущими опорами бизнеса, основанного на ИИ. Спрос на их предложения напрямую зависит от уровня внедрения ИИ: чем больше специализированных ИИ-агентов и целевых агентных систем развертывают предприятия, тем больше технологий продают эти поставщики.

Задача для покупателей корпоративных технологий, поставщиков и сервисных компаний — понять, как ИИ меняет рынки. Независимо от того, являетесь ли вы покупателем, стремящимся оптимизировать свой технологический портфель, или поставщиком, защищающим свою долю рынка и будущее, Forrester AI Disruption Model предлагает схему, необходимую для понимания этого сдвига.

Покупатели корпоративных технологий могут использовать эту модель с целью защиты инвестиций при закупках, изолируя устаревшие, обремененные долгами инструменты, чтобы направить инвестиции масштабируемым, готовым к использованию агентных систем поставщикам. Для поставщиков технологий и сервис-провайдеров модель предлагает действенную дорожную карту, позволяющую оценить риски, защитить основной доход и переориентироваться на долгосрочный рост, прежде чем устаревшие модели исчерпают себя.