Учёные сравнили стратегии людей и нейросетей в шахматах

Специалисты из Австрии и Италии изучили более 2 тыс. шахматных партий, сыгранных как людьми, так и алгоритмами. Оказалось, что принципиальная разница между ними кроется не в уровне силы, а в отношении к сложности позиции. Результаты работы опубликованы в журнале APS Open Science.

Исследователи измеряли так называемое стратегическое напряжение — число вариантов, остающихся открытыми после каждого хода. Чем выше этот показатель, тем больше неопределённости на доске. В дебюте напряжение невелико, так как фигуры ещё слабо взаимодействуют, но по мере развития игры оно растёт, и каждый следующий ход перестраивает сеть возможностей.

На начальной стадии — в дебюте и раннем миттельшпиле — и люди, и программы одинаково наращивают сложность. Более того, сильнейшие гроссмейстеры порой достигают даже более высокого пика напряжения, чем компьютеры. Однако затем стили резко расходятся: человек всеми силами старается разменять фигуры и максимально упростить позицию, особенно когда покидает знакомые дебютные схемы. Искусственный интеллект, напротив, удерживает сложную структуру связей на доске гораздо дольше.

Способность не снижать напряжение напрямую коррелирует с мастерством: более сильные шахматисты сохраняют запутанные позиции дольше слабых, а в классических партиях с большим контролем времени этот показатель выше, чем в блице или рапиде. Исход встречи часто предопределяется ещё до достижения пика напряжения — как только одна сторона получает устойчивое преимущество, все игроки начинают упрощать игру. Но даже в этой фазе нейросеть оставляет существенно больше открытых вариантов, чем человек.

Авторы считают, что эти выводы выходят за рамки шахмат. Многие сложные решения в дипломатии, военном деле или финансах требуют навигации в огромном пространстве возможностей. Если ИИ меняет сам подход к управлению неопределённостью, это может повлиять на переговоры, экономику и конфликты. Впрочем, исследователи предостерегают: реальная жизнь намного сложнее шахматной доски, и прямые аналогии здесь требуют большой осторожности.

Физик разгадал главную тайну чёрных дыр: информация не исчезает

Достоверные новости всегда под рукой — в канале "МК" в MAX