По мере перехода искусственного интеллекта из экспериментальных проектов в промышленную эксплуатацию главным вызовом для бизнеса становится не разработка новых моделей, а эффективность их использования. Согласно исследованию ИТ-холдинга «Т1», только 9% российских организаций полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для задач ИИ, тогда как 51% нуждаются в дополнительных вычислительных ресурсах. О том, почему обученная модель еще не является готовым продуктом, как выстраивать промышленный контур машинного обучения, и что делать, чтобы не только запустить ИИ-системы, но и управлять ими после запуска, CNews рассказала Екатерина Цаплина — MLOps-инженер и ИИ-архитектор «Норникеля», программный эксперт курса «MLOps для разработки и мониторинга моделей» в «Яндекс Практикуме».
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Российский бизнес переходит от экспериментов к системной автоматизации | 0 | 11.73 | 13-08-2026 |
| 2 | Михаил Книгин, ИТ-холдинг Т1: только 9% российских компаний полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для ИИ | 0 | 9.37 | 09-07-2026 |
| 3 | Инфраструктура только 20% компаний готова к требованиям закона об ИИ | 0 | 12.37 | 31-07-2026 |
| 4 | Искусственный интеллект в России: от пилотов к промышленной эксплуатации | 5 | 7 | 02-07-2026 |
| 5 | Александр Тугов, Selectel: Интерес к ИИ заметно расширяется за счет компаний не из ИТ-сектора | 0 | 7 | 30-06-2026 |
| 6 | Бигтех в каске: зачем промышленной компании искусственный интеллект | 0 | 10 | 24-08-2026 |
| 7 | Около 45% российских компаний используют или планируют использовать ИИ | 0 | 8.59 | 25-08-2026 |
| 8 | ИТ-холдинг Т1: Вычислительной инфраструктурой для ИИ обеспечена только каждая десятая организация | 0 | 10.95 | 22-03-2026 |
| 9 | Катырин: внедрение ИИ трансформирует структуру занятости в России | 0 | 0 | 19-06-2025 |