Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Выпускник совместной онлайн-программы «Нетологии» и НИУ ВШЭ разработал ML-пайплайн, который находит подозрительные транзакции для банковской сферы

Дата публикации: 31-08-2026 14:51:00

Выпускник совместной магистерской программы «Нетологии» и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ «Инженерия данных»...

Основное содержимое страницы с новостью.

Разделы

31 Августа 2026 17:51 31 Авг 2026 17:51 |

Выпускник совместной магистерской программы «Нетологии» и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ «Инженерия данных» Максим Коцюба создал сквозное MLOps-решение для финансового мониторинга в рамках работы над ВКР. Система ранжирует операции по степени риска, позволяя аналитикам обрабатывать самые опасные транзакции в первую очередь. Код проекта опубликован в открытом доступе. Об этом CNews сообщили представители «Нетологии».

Банки ежедневно проверяют огромное количество денежных переводов. Большинство систем, которые за этим следят, работают по жестким правилам и могут ошибаться. Аналитикам приходится вручную разбирать эти операции, а реально опасные транзакции могут затеряться в общем потоке.

Максим Коцюба решил эту проблему в своей выпускной работе. Его разработка не просто классифицирует операции, а оценивает каждую по степени риска. Так аналитик сразу видит, с чего лучше начать проверку.

В ходе экспериментов разработка показала отличные результаты: в топ-100 отобранных операций подозрительные встречались в разы чаще, чем при случайном выборе. При этом система не выносит окончательного решения сама — она лишь помогает аналитику, оставляя финальное решение за человеком. Для каждой операции можно посмотреть объяснение, почему алгоритм посчитал ее рискованной.

Степан Терёхин, группа «Астрал»: Крупные участники рынка ЭПД будут постепенно подтягивать за собой более мелких

Степан Терёхин, группа «Астрал»: Крупные участники рынка ЭПД будут постепенно подтягивать за собой более мелких Цифровизация

Проект реализован как рабочий прототип: его код опубликован в открытом доступе на GitHub, но для полноценного использования в банковской среде системе ещё нужны доработки, например, управление правами доступа и ведение аудиторского следа.

Максим Коцюба, выпускник онлайн-магистратуры Нетологии и ФКН НИУ ВШЭ «Инженерия данных»: «Этот проект вырос из моей выпускной работы. Было важно не просто написать диплом, а создать инструмент, который реально поможет банкам. Полученные на программе знания по MLOps и дата-инженерии удалось применить на практике, и я вижу, как их можно развивать дальше. Не исключаю, что в будущем переведу эти наработки в собственный проект, но пока не тороплюсь».

Другие материалы рубрики

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Студенты ДВФУ создали программу для вычисления киберпреступников в банковской сфере0025-11-2021
2Отечественный ИИ поможет университетам выявлять прогульщиков5716-07-2026
3Отечественный ИИ поможет университетам выявлять прогульщиков5716-07-2026
4Российские ученые придумали, как лучше использовать ИИ для выявления мошенничества и более точных рекомендаций5701-07-2026
5Ученые «Сколтеха» и Сбербанка разработали экономичный метод для выявления галлюцинаций языковых моделей06.8231-08-2026
6Российские ученые придумали, как лучше использовать ИИ для выявления мошенничества и более точных рекомендаций5701-07-2026
7Российские ученые создали инструмент для проверки данных перед обучением ИИ-моделей013.4513-08-2026
8В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали ИИ-приложение, которое адаптирует сложные тексты для людей с СДВГ и дислексией5730-06-2026
9На ВМК МГУ разработали учебный полигон по безопасности облачных технологий0517-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 10.99. Источник: www.cnews.ru.