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2026-41444 - STAGE - Utilisation d'agents IA pour automatiser des calculs Monte Carlo H/F
Дата публикации: 23-09-2026 11:26:31

Domaine : Instrumentation, métrologie et contrôle
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.
Participez vous aussi à des projets qui dessineront le monde de demain !
Les codes de simulation utilisent la méthode Monte Carlo qui reproduit numériquement les aléas subis par les particules lorsqu’elles interagissent avec la matière les environnant.
Typiquement, étant donnée une source de particules (source radioactive, générateur de neutron, accélérateur de particules, …) et son environnement (murs, sol, blindages, …) on cherche par exemple à déterminer la réponse d’un détecteur à ces particules. Optimiser les dimensions, la position ou la nature d’un détecteur requiert de nombreuses itérations de calculs [1] qui sont chronophages, car il faut modifier les paramètres un à un et relancer à chaque fois les simulations. L’utilisation d’un agent IA permettrait d’automatiser ces étapes. De la même façon, on peut aussi vouloir optimiser des épaisseurs et natures de matériaux pour minimiser le bruit de fond associé à des sources radioactives parasites [2], ou construire des méta-modèles à partir d’un grand nombre de simulations comportant plusieurs paramètres à faire varier, pour faire du Machine Learning [3]. Ces tâches seront soumises à l’agent IA en utilisant le langage naturel.
Le stage consistera à prendre en main un code en open source [4] et à l’adapter aux besoins du laboratoire afin de tester ses performances, notamment pour l’automatisation des tâches.
Dans un premier temps, le travail du stagiaire consistera à reproduire les exemples décrits dans la publication de référence [4], en testant éventuellement l’impact de différents LLM.
Ensuite, le package devra être adapté pour pouvoir être utilisé avec un code de calcul Monté Carlo différent de celui présenté dans la publication de référence.
Enfin, les performances de l’agent seront évaluées sur des cas tests représentatifs de certaines tâches effectuées au LMN.
L’agent fonctionnera en local avec un supercalculateur d’IA de bureau, donc sans aucune connexion à internet, en utilisant une LLM disponible en open source qui aura été préalablement téléchargée et installée dans le supercalculateur.
[1] https://theses.hal.science/tel-02366534v1 (§ II.6.2.1)
[2] https://doi.org/10.1007/s10967-016-4816-3
[3] https://doi.org/10.1109/TNS.2024.3351275
[4] https://doi.org/10.1016/j.egyai.2025.100555
« Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Le stage s’adresse à un(e) étudiant(e) de niveau Master 2 d'informatique ou en dernière année d’école d’ingénieur mettant l’accent sur l’Intelligence Artificielle.
Pourquoi Intégrer le CEA ?
Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...
Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.
Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Saint Paul-lez-Durance
Langue / Niveau :
Français : Courant


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Informations générales

CEA (logo)

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité

Référence

2026-41444  

Description de l'unité

Au sein d'IRESNE, le Département de Technologie Nucléaire a pour missions d'améliorer la technologie des réacteurs nucléaires actuels et de développer celle des réacteurs futurs en :
-Etudiant, concevant et réalisant des essais de qualification de composants de réacteurs (assemblages…).
-Etudiant le comportement et les performances des caloporteurs.
-Développant l'instrumentation pour la surveillance réacteur, le contrôle de procédé, la mesure nucléaire.
-Modélisant le transfert des radionucléides dans l'environnement et en réacteurs.
-Etudiant les accidents graves (expérimentation, modélisation).
Le Département de Technologie Nucléaire (DTN) est organisé en deux services : Le Service Mesures et modélisation des Transferts et des Accidents graves (SMTA) et le Service de Technologie des Composants et des Procédés (STCP).
Au sein du DTN/SMTA, le laboratoire de mesures nucléaires (LMN) a pour mission de réaliser des actions de conception et de mise en œuvre de systèmes de mesure nucléaire non destructive destinés à la caractérisation physique, élémentaire et radiologique dans les domaines suivants : gestion des déchets radioactifs, contrôle nucléaire de procédé de traitement de combustible, caractérisation du combustible nucléaire, mesures en réacteur, dispositifs expérimentaux.

Description du poste Domaine

Instrumentation, métrologie et contrôle

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

STAGE - Utilisation d'agents IA pour automatiser des calculs Monte Carlo H/F

Sujet de stage

Le Laboratoire de Mesure Nucléaire (LMN) de l'Institut IRESNE du CEA de Cadarache souhaite explorer l'utilisation d'agents IA pour en saisir le potentiel dans le domaine de la simulation numérique du transport de particules.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

Participez vous aussi à des projets qui dessineront le monde de demain !

Les codes de simulation utilisent la méthode Monte Carlo qui reproduit numériquement les aléas subis par les particules lorsqu’elles interagissent avec la matière les environnant. 

Typiquement, étant donnée une source de particules (source radioactive, générateur de neutron, accélérateur de particules, …) et son environnement (murs, sol, blindages, …) on cherche par exemple à déterminer la réponse d’un détecteur à ces particules. Optimiser les dimensions, la position ou la nature d’un détecteur requiert de nombreuses itérations de calculs [1] qui sont chronophages, car il faut modifier les paramètres un à un et relancer à chaque fois les simulations. L’utilisation d’un agent IA permettrait d’automatiser ces étapes. De la même façon, on peut aussi vouloir optimiser des épaisseurs et natures de matériaux pour minimiser le bruit de fond associé à des sources radioactives parasites [2], ou construire des méta-modèles à partir d’un grand nombre de simulations comportant plusieurs paramètres à faire varier, pour faire du Machine Learning [3]. Ces tâches seront soumises à l’agent IA en utilisant le langage naturel. 

Le stage consistera à prendre en main un code en open source [4] et à l’adapter aux besoins du laboratoire afin de tester ses performances, notamment pour l’automatisation des tâches.

Dans un premier temps, le travail du stagiaire consistera à reproduire les exemples décrits dans la publication de référence [4], en testant éventuellement l’impact de différents LLM. 

Ensuite, le package devra être adapté pour pouvoir être utilisé avec un code de calcul Monté Carlo différent de celui présenté dans la publication de référence.

Enfin, les performances de l’agent seront évaluées sur des cas tests représentatifs de certaines tâches effectuées au LMN.

L’agent fonctionnera en local avec un supercalculateur d’IA de bureau, donc sans aucune connexion à internet, en utilisant une LLM disponible en open source qui aura été préalablement téléchargée et installée dans le supercalculateur.

[1] https://theses.hal.science/tel-02366534v1 (§ II.6.2.1)

[2] https://doi.org/10.1007/s10967-016-4816-3 

[3] https://doi.org/10.1109/TNS.2024.3351275 

[4] https://doi.org/10.1016/j.egyai.2025.100555 

« Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »

Moyens / Méthodes / Logiciels

LangChain

Profil du candidat

Le stage s’adresse à un(e) étudiant(e) de niveau Master 2 d'informatique ou en dernière année d’école d’ingénieur mettant l’accent sur l’Intelligence Artificielle.

Pourquoi Intégrer le CEA ?

  • Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
  • Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...
  • Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.

Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.

Localisation du poste Site

Cadarache

Localisation du poste

France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

Ville

Saint Paul-lez-Durance

Critères candidat Langues

Français (Courant)

Diplôme préparé

Bac+5 - Master 2

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur Disponibilité du poste

01/03/2027

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Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 5.83. Источник: www.emploi.cea.fr.