DLSS 5 beziehungsweise NVIDIAs neues Neural Rendering gehört für mich derzeit zu den spannendsten Entwicklungen in der Spielegrafik. In meinem vorherigen Versuch hatte ich die Technik mithilfe von ReShade und RenoDX bereits in Cyberpunk 2077 ausprobiert. Auf meiner GeForce RTX 4090 funktionierte das erstaunlich gut: Gesichter, Materialien, Beleuchtung und Reflexionen wirkten teilweise deutlich plastischer und realistischer. Bei Star Citizen war diese Methode jedoch keine gute Lösung. ReShade und RenoDX werden normalerweise direkt in die Grafikpipeline eines Spiels eingebunden. Dafür müssen zusätzliche DLL- und Add-on-Dateien in das Verzeichnis der jeweiligen Spiel-EXE kopiert werden. Da Star Citizen ein Anti-Cheat-System verwendet, wollte ich auf einen solchen Eingriff bewusst verzichten. Über den Star-Citizen-YouTuber Knebel bin ich schließlich auf eine andere Möglichkeit gestoßen. Statt DLSS 5 direkt in Star Citizen zu injizieren, lässt sich das bereits ausgegebene Spielbild mit einer experimentellen Version von Magpie erfassen und anschließend extern durch DLSS Neural Rendering bearbeiten.

Das von mir verwendete Profil SC-DLSS5-4K-PROFILE.json habe ich nicht selbst erstellt. Es stammt von Knebel, der regelmäßig Videos zu Star Citizen veröffentlicht. Er hat die Magpie-Methode ausprobiert, das Profil vorbereitet und die Einrichtung in einem Video erklärt.

Sein Video ist hier zu finden:

Ich habe das von ihm bereitgestellte Profil anschließend in Magpie importiert und auf meinem eigenen System mit einer GeForce RTX 4090 verwendet. Die Effektgruppen und ihre Einstellungen stammen somit von Knebel. Meine Einschätzung bezieht sich auf die Anwendung und das sichtbare Ergebnis auf meinem eigenen Rechner.

Magpie ist ursprünglich ein Programm zur Skalierung und Nachbearbeitung von Windows-Fenstern. Der experimentelle Fork von SAOG0721 erweitert das Programm unter anderem um folgende Verfahren:

• DLSS Neural Rendering
• experimentelles DLSS Super Resolution
• DLSS Frame Generation
• XeSS Frame Generation
• FSR 2, FSR 3 und FSR 4
• FSR EASU
• NVIDIA RTX Video Super Resolution

Die Funktionsweise unterscheidet sich grundlegend von einer klassischen ReShade-Installation. Magpie wird nicht in den Star-Citizen-Ordner kopiert, sondern läuft separat, erfasst das fertige Bild des Spielfensters und verarbeitet es anschließend über eine selbst zusammengestellte Effektkette.

Vereinfacht sieht der Ablauf folgendermaßen aus:

Star Citizen berechnet einen Frame
        ↓
Magpie erfasst das fertige Fensterbild
        ↓
DLSSNR bearbeitet Licht, Materialien und Strukturen
        ↓
FSR EASU skaliert das bearbeitete Bild
        ↓
Magpie zeigt die Ausgabe als Fenster oder Vollbild

Technisch korrekt wird DLSS 5 damit nicht direkt in die Star-Citizen-Engine injiziert. Es handelt sich um eine externe Echtzeit-Nachbearbeitung des fertigen Bildes. Für mich als Spieler wirkt der Effekt trotzdem so, als wäre Neural Rendering im Spiel aktiv.

Eine offizielle DLSS-Integration ist Bestandteil der Spiel-Engine. Sie erhält unter anderem Zugriff auf:

• native Bewegungsvektoren
• Tiefeninformationen
• Belichtungswerte
• zeitliche Zustände
• getrennte UI-Ebenen
• transparente Oberflächen
• vom Entwickler festgelegte Masken

Magpie stehen diese Informationen nicht direkt zur Verfügung. Das Programm sieht zunächst nur das fertige Bild des Star-Citizen-Fensters. Bewegungen und räumliche Zusammenhänge müssen deshalb aus mehreren aufeinanderfolgenden Farbframes geschätzt werden. Das ist eine entscheidende Einschränkung. Ein Raumschiff, eine Kamerabewegung, ein HUD-Element oder eine Partikelwolke erscheinen für Magpie zunächst lediglich als sich verändernde Pixel. Die Software muss daraus ableiten, welche Bereiche sich bewegen und wie das Bild verarbeitet werden soll. Gerade bei schnellen Bewegungen können deshalb sichtbare Fehler auftreten. Dazu gehören Ghosting, flimmernde Konturen, überschärfte HUD-Elemente oder kurzzeitig falsch interpretierte Oberflächen. Magpie ersetzt damit keine zukünftige native DLSS-5-Integration durch Cloud Imperium Games. Es ermöglicht aber, die sichtbare Wirkung des Neural Renderings bereits jetzt auf Star Citizen anzuwenden.

In Cyberpunk 2077 habe ich DLSS 5 mit ReShade und RenoDX verwendet. Dort werden die benötigten Dateien normalerweise neben der Spiel-EXE installiert. ReShade wird beim Spielstart geladen, und RenoDX kann sich in vorhandene DLSS-Aufrufe einklinken. Diese Lösung arbeitet näher an der tatsächlichen Grafikpipeline und kann dadurch unter Umständen bessere Informationen erhalten als eine reine Fensteraufnahme. Gleichzeitig greift sie stärker in den Ablauf des Spiels ein. Magpie verfolgt den entgegengesetzten Ansatz: Es benötigt keine Integration durch das Spiel und kann grundsätzlich jedes geeignete Windows-Fenster verarbeiten. Dafür muss es sich mit dem bereits vollständig zusammengesetzten Bild begnügen.

Für meinen Versuch habe ich die experimentelle Magpie-Version von SAOG0721 verwendet. Das vollständige Installationspaket befindet sich auf der offiziellen GitHub-Release-Seite.

Dort habe ich das Hauptpaket heruntergeladen:

Magpie-Experimental-x64.zip

Wichtig ist, nicht versehentlich die automatisch erzeugten Source-Code-Archive von GitHub zu verwenden. Sie enthalten zwar den Quellcode, sind aber keine fertig vorbereiteten Programmpakete.

Das ZIP-Archiv habe ich vollständig in einen neuen Ordner entpackt. Magpie sollte nicht direkt aus dem Archiv gestartet werden, und eine neue Version sollte nicht einfach über einen alten Programmordner kopiert werden.

Anschließend startete ich:

Magpie.exe

Der Installationspfad sollte möglichst kurz sein und keine ungewöhnlichen Sonderzeichen enthalten. Laut Dokumentation können einige NVIDIA-Komponenten Probleme verursachen, wenn der Pfad nicht unterstützte Zeichen enthält.

Für meine GeForce RTX 4090 benötigte ich die zur RTX-40-Serie passende DLSSNR-Ausführung. Die experimentellen Releases bieten dafür das optionale Paket:

DLSSNR-DLL-Options-310.8.0.0.zip

Es enthält eine originale NVIDIA-Ausgabe und eine von der Community angepasste Variante für RTX-40- und RTX-50-Grafikkarten. Ich verwendete die Community-kompatible Version. Die ausgewählte Datei wird neben Magpie.exe abgelegt. Sie wird nicht in den Star-Citizen-Ordner kopiert. Die modifizierte Datei besitzt nicht mehr die unveränderte originale NVIDIA-Signatur. Windows kann deshalb einen Authenticode-Hashfehler melden. Das ist bei der veränderten Binärdatei zu erwarten, bedeutet aber zugleich, dass sie nicht als unangetastete offizielle NVIDIA-Datei betrachtet werden kann. Ich habe die Datei ausschließlich aus dem genannten GitHub-Release bezogen und keine DLL von fremden Downloadseiten oder aus Kommentaren verwendet. Den Windows-Schutz sollte man bei einer Warnung nicht unüberlegt vollständig deaktivieren.

Nachdem Magpie gestartet war, öffnete ich die Verwaltung der Effektgruppen und wählte die Importfunktion. Anschließend importierte ich die Datei:

SC-DLSS5-4K-PROFILE.json

Das Profil enthält drei vorbereitete Effektgruppen:

SC DLSSNR EXTREM 1440p -> 4K
SC A-B BASIS NUR FSR 1440p -> 4K
SC DLSSNR EXTREM 1080p -> 4K PERFORMANCE

Damit stehen eine hochwertige DLSSNR-Konfiguration, eine Vergleichsgruppe ohne Neural Rendering und ein Performance-Profil zur Verfügung.

Die erste Effektgruppe verarbeitet das erfasste Bild zunächst mit dem DLSSNR-AI-Filter. Dabei verwendet das Profil folgende Einstellungen:

NR Preset: Default
Style: Cinematic
Intensity: 2
Local Tone Strength: 2
Local Structure Strength: 2
Skin Structure Strength: 2
Automatic Mask: Aus
UI Correction: Aus
Guidance Mode: Aus

Danach wird das Ergebnis mit FSR EASU um den Faktor 1,5 vergrößert.

Bei einer Eingabe von 2.560 × 1.440 Pixeln entsteht daraus eine Ausgabe mit 3.840 × 2.160 Pixeln:

2560×1,5=38402560 \times 1{,}5 = 3840
1440×1,5=21601440 \times 1{,}5 = 2160

Entscheidend ist die Reihenfolge: DLSSNR bearbeitet zunächst das Bild, anschließend übernimmt FSR EASU die eigentliche Hochskalierung auf 4K. Das Profil verwendet Neural Rendering und FSR somit gemeinsam, aber für unterschiedliche Aufgaben.

Die zweite Effektgruppe trägt den Namen:

SC A-B BASIS NUR FSR 1440p -> 4K

Sie enthält ausschließlich FSR EASU mit demselben Skalierungsfaktor von 1,5. DLSSNR ist in dieser Gruppe nicht aktiv.

Dadurch kann ich einen fairen A-B-Vergleich durchführen. Beide Varianten verwenden dieselbe Ausgangs- und Zielauflösung, sodass der sichtbare Unterschied hauptsächlich durch die zusätzliche DLSSNR-Verarbeitung entsteht. Ohne diese Vergleichsgruppe wäre nicht eindeutig erkennbar, ob eine Verbesserung auf Neural Rendering oder lediglich auf Skalierung und Nachschärfung zurückgeht.

Die dritte Effektgruppe wurde für eine geringere Renderlast vorbereitet:

SC DLSSNR EXTREM 1080p -> 4K PERFORMANCE

Sie verwendet dieselben intensiven DLSSNR-Einstellungen, skaliert das Ergebnis mit FSR EASU aber um den Faktor 2,0.

Aus 1.920 × 1.080 Pixeln werden damit 3.840 × 2.160 Pixel:

1920×2=38401920 \times 2 = 3840
1080×2=21601080 \times 2 = 2160

Star Citizen muss intern dadurch erheblich weniger Pixel berechnen, wodurch mehr Leistung für Magpie und DLSSNR freiwerden kann. Die Ausgangsqualität ist jedoch niedriger als beim 1440p-Profil. Kleine Texte, feine Gitter, weit entfernte Schiffe und dünne Konturen können dadurch sichtbar an Klarheit verlieren.

An meiner Star-Citizen-Installation selbst habe ich nichts verändert. Ich kopierte keine ReShade-, RenoDX- oder DLSSNR-Dateien in die Verzeichnisse LIVE, PTU oder EPTU. Star Citizen startete ich wie gewohnt über den RSI Launcher. Anschließend stellte ich das Spiel auf Fenster- beziehungsweise randlosen Fenstermodus. Magpie benötigt ein erfassbares Quellfenster, und der randlose Fenstermodus eignet sich dafür normalerweise besser als exklusives Vollbild. Für das 1440p-Profil verwendete ich eine Spielfläche von 2.560 × 1.440 Pixeln, für das Performance-Profil stellte ich 1.920 × 1.080 Pixel ein.

Danach ging ich folgendermaßen vor:

1. Star Citizen vollständig starten.
2. Mit Alt + Tab zu Magpie wechseln.
3. Star Citizen als Zielfenster auswählen.
4. Knebels gewünschte Effektgruppe auswählen.
5. Zu Star Citizen zurückwechseln.
6. Den auf der Magpie-Startseite angezeigten Aktivierungs-Hotkey drücken.
7. Warten, bis Magpie die bearbeitete Ausgabe darstellt.

Der genaue Hotkey kann in Magpie geändert werden und wird direkt auf der Startseite angezeigt. Deshalb gibt es keine Tastenkombination, die bei jeder Installation zwingend identisch sein muss.

Knebels Profil verwendet bewusst sehr hohe DLSSNR-Werte. Der Modus Cinematic greift stärker in die Bildwirkung ein als der zurückhaltendere Stil Natural. Die hohe Intensity bestimmt, wie stark das neuronale Ergebnis in das ursprüngliche Bild einfließt. Local Tone Strength verstärkt lokale Helligkeits- und Kontrastunterschiede. Beleuchtete Cockpitelemente, Raumanzüge und metallische Schiffsoberflächen können dadurch plastischer wirken. Local Structure Strength hebt kleine Bildstrukturen hervor. Davon können Textilien, Rüstungen, Schiffsoberflächen, Felsen und technische Details in Raumstationen profitieren. Skin Structure Strength verstärkt Details in Gesichtern. Charaktere können dadurch realistischer erscheinen, zugleich aber stärker verändert werden, als es ursprünglich von den Entwicklern vorgesehen war. Die automatische Maskierung und die UI-Korrektur sind in diesem Profil deaktiviert. DLSSNR verarbeitet deshalb auch HUD, Schriften, Symbole und Menüs. Das kann zu überschärften Buchstaben, leuchtenden Konturen oder veränderten HUD-Farben führen. Das Profil eignet sich dadurch sehr gut, um den Effekt deutlich sichtbar zu demonstrieren. Für den dauerhaften Spieleinsatz würde ich zusätzlich eine zurückhaltendere Variante mit dem Stil Natural, geringerer Intensität und aktivierter UI-Korrektur ausprobieren.

Ein sichtbar kontrastreicheres Bild beweist noch nicht, dass DLSSNR tatsächlich arbeitet. Ein ähnlicher Eindruck könnte auch durch einen gewöhnlichen Schärfe- oder Farbfilter entstehen. Magpie besitzt deshalb eine Vergleichsfunktion, mit der ich zwischen dem Original und der verarbeiteten Ausgabe wechseln kann. So lässt sich unmittelbar erkennen, welche Bildbereiche durch die Effektkette verändert werden.

Zusätzlich habe ich die Magpie-Logdatei überprüft:

logs\magpie.log

Dort kann nach folgendem Eintrag gesucht werden:

DLSSNR STATUS

Entscheidend ist, ob das DLSSNR-Feature erfolgreich erstellt wird, ob die

Diese Logeinträge bestätigen, dass Magpie tatsächlich die DLSSNR-Bibliothek ausführt. Sie bedeuten allerdings weiterhin nicht, dass DLSS 5 Bestandteil der Star-Citizen-Engine geworden ist. Verarbeitet wird das von Magpie erfasste Fensterbild.

Mein Hauptmonitor besitzt eine Auflösung von 5.120 × 1.440 Pixeln und damit ein Seitenverhältnis von 32:9. Das von Knebel bereitgestellte Profil ist dagegen auf klassische 16:9-Ausgaben ausgelegt.

Die Bezeichnungen 1440p -> 4K und 1080p -> 4K beziehen sich auf:

2560 × 1440 → 3840 × 2160
1920 × 1080 → 3840 × 2160

Die JSON-Datei speichert Skalierungsfaktoren und keine feste Ausgabeauflösung. Ein Faktor von 1,5 würde bei einer vollständigen Eingabe mit 5.120 × 1.440 Pixeln rechnerisch eine Ausgabe von 7.680 × 2.160 Pixeln erzeugen. Das passt nicht zu meinem Monitor.

Für eine korrekte 32:9-Ausgabe muss deshalb eine eigene Effektgruppe verwendet oder die Aufnahmefläche entsprechend angepasst werden. Alternativ kann Star Citizen in einem 2.560 × 1.440 Pixel großen Fenster verarbeitet werden, wobei dann nicht die gesamte Breite des 32:9-Displays genutzt wird. Das bereitgestellte Profil funktioniert somit am einfachsten auf einem klassischen 4K-Monitor. Für 5.120 × 1.440 Pixel ist eine speziell abgestimmte Ultrawide-Konfiguration sinnvoll.

Wenn ich Star Citizen lokal spiele, müssen das Spiel und Magpie dieselbe RTX 4090 verwenden. Die Grafikkarte berechnet also zunächst Star Citizen und führt anschließend DLSSNR sowie FSR EASU aus. Ist die GPU bereits durch Star Citizen vollständig ausgelastet, bleibt nicht genügend Rechenzeit für eine gleichmäßige Verarbeitung durch Magpie. Dadurch können die Bildrate sinken und die Framezeiten unruhiger werden. Neuere Magpie-Versionen bieten deshalb Front Edge Sync. Damit lässt sich die Rate der realen Eingabeframes begrenzen. Läuft Star Citizen beispielsweise schwankend mit 65 bis 70 FPS, kann ein Limit von 60 FPS für gleichmäßigere Abstände zwischen den Bildern sorgen. Diese Stabilisierung kann allerdings zusätzliche Eingabeverzögerung verursachen. Der Zielwert sollte deshalb nicht unnötig niedrig eingestellt werden. Magpie besitzt außerdem verschiedene Qualitätsstufen für die optische Bewegungsschätzung. Für Spiele empfehlen sich normalerweise Performance oder Balanced. Höhere Einstellungen benötigen erheblich mehr Leistung und bringen häufig nur eine geringe sichtbare Verbesserung.

Der externe Ansatz funktioniert grundsätzlich nicht nur mit lokal installierten Spielen. Magpie kann auch das Fenster eines Browsers oder einer Cloud-Gaming-Anwendung erfassen.

Damit lässt sich DLSSNR prinzipiell auch auf Spiele anwenden, die über folgende Dienste gestreamt werden:

• Xbox Cloud Gaming
• Amazon Luna
• GeForce NOW
• vergleichbare Cloud-Gaming-Plattformen
• lokal gestreamte Spiele über andere Rechner

Das Spiel wird dabei vollständig auf dem Server des jeweiligen Anbieters berechnet. Mein eigener PC empfängt lediglich den fertigen Videostream. Magpie erfasst diesen Stream und bearbeitet ihn anschließend lokal.

Die Verarbeitung sieht dann folgendermaßen aus:

Cloud-Server berechnet das Spiel
        ↓
Videostream wird an meinen PC übertragen
        ↓
Magpie erfasst Browser oder Streaming-App
        ↓
DLSSNR bearbeitet das übertragene Bild
        ↓
FSR skaliert es auf die Zielauflösung
        ↓
Magpie zeigt die fertige Ausgabe

Der große Vorteil besteht darin, dass die eigentliche Renderleistung des Cloud-Spiels nicht sinkt. Der Server berechnet weiterhin dieselbe Bildrate und verwendet dieselben Grafikeinstellungen. Magpie verändert nur das bereits übertragene Bild auf meinem Rechner. Da meine RTX 4090 das Spiel beim Cloud Gaming nicht selbst berechnen muss, steht deutlich mehr lokale GPU-Leistung für DLSSNR zur Verfügung. Die Grafikkarte übernimmt lediglich die Videodecodierung und die anschließende Verarbeitung durch Magpie. Die Aussage „keine Performance-Einbußen“ bezieht sich daher auf die eigentliche Renderleistung des Cloud-Spiels. Die lokale Nachbearbeitung benötigt weiterhin GPU-Leistung und kann je nach Einstellungen eine geringe zusätzliche Verzögerung erzeugen.

DLSSNR kann die Darstellung eines Cloud-Spiels sichtbar verändern. Lokale Kontraste, Materialien, Haut, Beleuchtung, Reflexionen und feine Strukturen können kräftiger und plastischer wirken. FSR EASU kann anschließend einen 1080p- oder 1440p-Stream auf eine höhere Monitorauflösung skalieren. Das ist besonders interessant, wenn der verwendete Cloud-Dienst nur eine begrenzte Streamingauflösung liefert. Wunder sollte man jedoch nicht erwarten. Bildinformationen, die bereits durch die Videokompression verloren gegangen sind, können nicht vollständig rekonstruiert werden. Blockbildung, Banding, geringe Bitrate und verschmierte Details bleiben Teil des Ausgangsmaterials. DLSSNR interpretiert das vorhandene Bild und erzeugt daraus eine neue Darstellung. Die ursprüngliche Geometrie und die nativen Bewegungsvektoren des Cloud-Spiels bleiben ihm verborgen.

Der wichtigste Vorteil gegenüber ReShade besteht für mich darin, dass ich den Star-Citizen-Ordner nicht verändern musste. Magpie arbeitet als eigenständige Anwendung und verarbeitet ein Windows-Fenster. Das ist technisch deutlich weniger invasiv als eine DLL, die direkt im Spielprozess geladen wird. Daraus würde ich trotzdem keine verbindliche Garantie gegenüber dem Anti-Cheat-System ableiten. Magpie ist keine offiziell von Cloud Imperium Games freigegebene Star-Citizen-Erweiterung. Ich beschränke mich deshalb auf die externe Fensterverarbeitung. Programme, die den Speicher von Star Citizen auslesen, Spieleingaben automatisieren oder sich tatsächlich in den Prozess einklinken, verwende ich dabei nicht.

Da Magpie keine originalen Engine-Daten erhält, können verschiedene Darstellungsfehler auftreten:

• Ghosting bei schnellen Kamerabewegungen
• flimmernde Kanten
• überschärfte HUD-Elemente
• veränderte kleine Schriften
• Artefakte bei Partikeln und Rauch
• Probleme bei plötzlich sichtbar werdenden Flächen
• fehlerhafte Interpretation transparenter Objekte
• zusätzliche Eingabeverzögerung
• ungleichmäßige Framezeiten bei vollständig ausgelasteter GPU

DLSSNR arbeitet in Magpie derzeit außerdem als SDR-Nachbearbeitung. HDR wird laut Projekt noch nicht vollständig unterstützt. Wer Star Citizen mit Windows HDR oder Auto HDR verwendet, sollte Farben, Schwarzwerte und Spitzlichter genau kontrollieren. Beim Wechsel mit Alt + Tab kann Magpie die Vollbildverarbeitung automatisch beenden, um Bildfehler zu verhindern. Nach der Rückkehr zum Spiel muss die Effektgruppe dann erneut aktiviert werden.

Das von Knebel bereitgestellte Profil enthält keine zusätzliche Frame Generation. Es kombiniert ausschließlich DLSSNR mit FSR EASU.

Wer selbst eine Frame-Generation-Stufe ergänzt, sollte immer nur ein einziges Verfahren gleichzeitig verwenden. Folgende Lösungen dürfen nicht unkontrolliert miteinander kombiniert werden:

• DLSS Frame Generation in Magpie
• XeSS Frame Generation in Magpie
• NVIDIA Smooth Motion
• andere externe Zwischenbildberechnungen
• eine bereits im Spiel aktivierte Frame Generation

Mehrere übereinanderliegende Verfahren erhöhen die reale Leistung nicht sinnvoll. Sie können Bildfehler, Latenz und eine ungleichmäßige Darstellung sogar verstärken.

Mit dem bereitgestellten Profil habe ich erstmals eine praktikable Möglichkeit gefunden, DLSS 5 Neural Rendering auf Star Citizen anzuwenden, ohne ReShade, RenoDX oder zusätzliche DLL-Dateien in den Spielordner zu kopieren. Ich habe es auf meinem eigenen System mit einer RTX 4090 installiert, eingesetzt und die Wirkung für mich beurteilt. Besonders bei Raumanzügen, Gesichtern, metallischen Schiffsoberflächen, Reflexionen und kontrastreichen Innenräumen kann der Unterschied deutlich sichtbar sein. Das bewusst extrem eingestellte Cinematic-Profil eignet sich hervorragend, um das Potenzial des Neural Renderings zu demonstrieren. Das Ergebnis muss dennoch richtig eingeordnet werden: Star Citizen besitzt dadurch keine echte native DLSS-5-Unterstützung. Magpie verarbeitet das fertige Fensterbild und hat keinen vollständigen Zugriff auf die Bewegungs-, Tiefen- und Belichtungsdaten der Engine. Gerade darin liegt aber auch der Vorteil, denn das Verfahren lässt sich unabhängig von der Integration eines Spiels einsetzen. Es funktioniert nicht nur mit Star Citizen, sondern grundsätzlich auch mit Xbox Cloud Gaming, Amazon Luna, GeForce NOW und anderen gestreamten Spielen. Beim Cloud Gaming bleibt die Renderleistung des Servers erhalten, da Magpie das Spiel nicht selbst berechnet. Meine lokale RTX-Grafikkarte übernimmt ausschließlich die Nachbearbeitung des empfangenen Videobildes. Dadurch kann ich DLSSNR einsetzen, ohne die eigentliche Server-Framerate des Spiels zu reduzieren. Für mich ist Magpie Experimental momentan einer der interessantesten Wege, DLSS 5 außerhalb offiziell unterstützter Spiele auszuprobieren. Das Verfahren ersetzt keine native Integration und ist noch mit Einschränkungen verbunden. Trotzdem zeigt es bereits eindrucksvoll, wie Neural Rendering die Wirkung von Licht, Materialien und Oberflächen verändern kann.