Nala Ginrut 写道:
HardenedLinux 最近发布了可用于推理CosyVoice的Velum,它用modern C++开发,编译成一个单一的可执行文件,方便部署。
CosyVoice是目前比较优秀的一款 TTS 模型,但其推理程序使用的Python体系比较老旧,需要在部署的时候做一些处理,而且Python依赖占用空间较大,不利于大量能力情况下的Agent部署。要是每个agent能力都要一堆Python十几G的依赖,每一堆还有版本冲突,那就不要卖产品了,不如回家卖红薯。
Velum编译之后只有一个可执行文件,所谓部署更新就是拷贝。一些预处理的模型相关的东西虽然需要用Python生成,但运行时是不需要任何Python的东西。
Velum同时也是一个例证,它是由人类做架构规划,DeepSeek-v4-pro完成的项目,也就是说,DeepSeek足以做这种程度的Vibe。在目前Claude只需要两轮配额就烧干的今天,稍微复杂点的程序,如果不能用DeepSeek做,最后还是要回家卖红薯。
希望以后Codex和Claude也能增强自己的竞争力,把价格向DeepSeek靠拢,让天下无红薯可卖,也未尝不是一件美事。
Nala Ginrut 写道:
HardenedLinux 最近发布了可用于推理CosyVoice的Velum,它用modern C++开发,编译成一个单一的可执行文件,方便部署。
CosyVoice是目前比较优秀的一款 TTS 模型,但其推理程序使用的Python体系比较老旧,需要在部署的时候做一些处理,而且Python依赖占用空间较大,不利于大量能力情况下的Agent部署。要是每个agent能力都要一堆Python十几G的依赖,每一堆还有版本冲突,那就不要卖产品了,不如回家卖红薯。
Velum编译之后只有一个可执行文件,所谓部署更新就是拷贝。一些预处理的模型相关的东西虽然需要用Python生成,但运行时是不需要任何Python的东西。
Velum同时也是一个例证,它是由人类做架构规划,DeepSeek-v4-pro完成的项目,也就是说,DeepSeek足以做这种程度的Vibe。在目前Claude只需要两轮配额就烧干的今天,稍微复杂点的程序,如果不能用DeepSeek做,最后还是要回家卖红薯。
希望以后Codex和Claude也能增强自己的竞争力,把价格向DeepSeek靠拢,让天下无红薯可卖,也未尝不是一件美事。
https://github.com/hardenedlinux/velum
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