EASD: ИИ научился выявлять сахарный диабет второго типа по записи речи человека

Исследователи создали систему искусственного интеллекта, способную оценивать вероятность диабета второго типа на основе всего лишь 20-секундной аудиозаписи речи. Алгоритм анализирует акустические параметры голоса, которые могут указывать на наличие болезни. Результаты были представлены на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).

Обучали модель на 63 283 аудиозаписях, сделанных более чем 21 тысячей жителей США и Великобритании. После этого систему проверили на новых данных: испытуемые в течение 20 секунд читали одну из басен Эзопа.

На звучание речи диабет может оказывать влияние. В более ранних работах заболевание связывали с усиленной хриплостью и грубостью голоса, а также со сложностями в управлении дыханием во время беседы. Нейросеть оценивала эти и другие акустические характеристики, которые человеку самостоятельно уловить порой трудно.

В испытаниях приняли участие 7319 взрослых. В 80 процентах случаев алгоритм присваивал более высокий риск диабета человеку с подтвержденным заболеванием, нежели здоровому. Отдельно исследователи сверили выводы системы с анализами крови 801 добровольца: модель корректно распознала 82 процента людей с диабетом. Кроме того, она распределяла участников по категориям низкого, среднего и высокого риска. Среди тех, кого отнесли к низкой категории, ни у одного анализы не обнаружили диабет или преддиабет.

Как отмечается в материале, авторы полагают, что в будущем подобный метод можно будет использовать для первичного скрининга — например, по телефону или через мобильное приложение.

Ранее ученые выясняли, что аутизм и СДВГ значительно чаще встречаются при диабете. 

Читайте также: Качество сна связали со снижением риска 83 заболеваний. 

Достоверные новости всегда под рукой — в канале "МК" в MAX