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Un implant cérébral parvient à décoder la parole et le mouvement des personnes paralysées

Дата публикации: 18-09-2026 06:52:52

Contrairement aux interfaces cerveau-machine précédentes, qui se spécialisent soit dans le décodage de la parole ou celui du mouvement du corps, cette nouvelle approche permet de traiter ces deux types d’information en même temps, proposant une solution plus complète pour les personnes paralysées.


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Par Nicolas Gutierrez C. le 18.09.2026 à 08h52 Abonnés

Contrairement aux interfaces cerveau-machine précédentes, qui se spécialisent soit dans le décodage de la parole ou celui du mouvement du corps, cette nouvelle approche permet de traiter ces deux types d’information en même temps, proposant une solution plus complète pour les personnes paralysées.

Cette nouvelle approche pourrait rendre beaucoup plus utiles les implants déjà utilisés actuellement.

Cette nouvelle approche pourrait rendre beaucoup plus utiles les implants déjà utilisés actuellement.

Photo par SERGII IAREMENKO/SCIENCE PHOTO L / SIA / SCIENCE PHOTO LIBRARY VIA AFP

Dire bonjour tout en faisant coucou de la main… ce geste anodin est toutefois impossible pour nombreuses personnes paralysées, même lorsqu’elles disposent d’une interface cerveau-machine. Car généralement, ces implants cérébraux qui lisent l’activité neuronale ne décodent qu’un type d’information : soit la parole, soit le mouvement du corps. Mais une nouvelle solution vient d’être présentée par des chercheurs de l’Université de Californie à San Francisco : une façon novatrice d’entrainer ces dispositifs pour leur permettre de décoder en même temps plusieurs informations, dont la parole et le mouvement des bras. Leur approche, présentée le 14 septembre 2026 dans Nature Neuroscience, rend les implants cérébraux plus fonctionnels et promet de donner aux utilisateurs davantage d’autonomie.

Le problème des neurones impliqués dans plusieurs activités

Interface cerveau-machine Implant cérébral Paralysie

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Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 8.9. Источник: www.sciencesetavenir.fr.