Требования:
1. Python и аналитика данных  

• Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
•  Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.  
• Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly).

2. Методология Six Sigma  

• Знание и практическое применение методологии «6 Сигм».  
• Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.
• Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).

3. Опыт в промышленных цифровых проектах  

• Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом.  
• Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.