Когда я собирала эту подборку в первый раз, позиция у меня была простая: вся информация лежит в открытом доступе, у первоисточников. Зачем платить человеку, который пересказывает то, что разработчики нейросетей уже объяснили сами — понятно, с примерами и бесплатно?

Позиция за два года не поменялась. Поменялась картинка вокруг: Anthropic и Google запустили полноценные курсы с сертификатами, OpenAI и Anthropic держат открытые руководства по промптам и обновляют их под каждую новую модель. Любой платный курс «промпт-инжиниринг с нуля» конкурирует теперь с этим, и часто проигрывает: пока его записывали, модели успели обновиться.

Платить есть смысл за другое, и об этом ближе к концу. Сначала — что брать бесплатно.

Перед записью ответьте себе на четыре вопроса. Они отсекают половину вариантов за минуту:

• С какой нейросетью вы работаете? Приёмы общие, но интерфейсы разные. Если ваша основная модель — Claude, начинайте с Anthropic Academy: там сразу про Projects и про то, как Claude читает инструкции.
• Нужен ли сертификат? Если да — Google, IBM или Vanderbilt. Если нет, выбор шире и почти целиком бесплатный.
• Пишете ли вы код? Программы для разработчиков учат промптам через API и Python. Для работы в чате они избыточны.
• Сколько у вас времени? От часа до сорока. Разница огромная, а базовые приёмы одни и те же.

В Anthropic Academy больше двадцати курсов, все бесплатные, с сертификатом в конце. Для промптов нужны два. Claude 101 — практическая база: как разговаривать с моделью, как добиваться результата получше, как собирать проекты и артефакты. AI Fluency: Framework & Foundations — шире и глубже, про то, как вообще работать вместе с ИИ: что ему поручать, как описывать задачу, как проверять ответ. Сделан вместе с профессорами University College Cork и Ringling College.

Я бы начинала отсюда (с поправкой на то, что мы сами работаем в основном в Claude, так что я тут не вполне беспристрастна).

Prompt Engineering Interactive Tutorial — девять глав от простого к сложному, в каждой упражнения и площадка, где можно сразу попробовать. Проходится в Google Таблицах через расширение Claude for Sheets или в блокноте с ключом API. Примеры написаны под старые модели Claude, но сами приёмы — структура промпта, роли, примеры, пошаговое рассуждение — не устарели.

Формально это документация. По факту — самый концентрированный текст о промптах, какой есть: руководство Anthropic и руководство OpenAI. Их пишут люди, которые обучали эти модели, и обновляют под новые версии. Час чтения, закладка в браузере — и возвращаться, когда что-то не получается.

Короткая программа на 1 час 40 минут, ведут Иза Фулфорд из OpenAI и Эндрю Ын. Девять уроков: пересказ, анализ тональности, перевод, свой чат-бот. Нужны базовые знания Python — это для тех, кто встраивает модель в продукт. Бесплатный, пока платформа в бета-режиме.

Программа Google на Coursera — четыре коротких курса, всего около шести часов: как писать промпты, как применять их в рабочих задачах, в анализе данных и презентациях, как использовать ИИ как партнёра по идеям. Уровень — с нуля, опыт не нужен. Записались больше 390 тысяч человек, рейтинг 4,8.

Цена — подписка Coursera: $49 в месяц после семи дней бесплатного периода (в США и Канаде, в других странах может отличаться). Проходится за выходные, так что обычно это один платёж. Сертификат от Google добавляется в LinkedIn.

Специализация Жюля Уайта из Университета Вандербильта — самая объёмная в подборке: три курса, около 39 часов, промпты, анализ данных и надёжность генеративного ИИ. Рейтинг 4,8, почти 150 тысяч участников. Бесплатного режима нет, только подписка Coursera (есть финансовая помощь). Программа построена вокруг ChatGPT, но приёмы переносятся на любую модель.

Курс IBM на Cognitive Class — пять модулей, около пяти часов, от основ до цепочки рассуждений и собственного проекта в конце. Бесплатный, и сертификат тоже бесплатный. Если бюджет ноль, а сертификат нужен, — вот он.

Часовое введение для совсем новичков, один из ведущих — из команды OpenAI. Начинается с регистрации в ChatGPT и объясняет интерфейс по шагам. Само обучение бесплатное, сертификат — только в подписке Learn Prompting Plus ($21 в месяц при оплате за год).

Длительность курсов Anthropic Academy на сайте не указана. Цены и условия проверены в сентябре 2026 — Coursera меняет их по странам, так что финальную сумму смотрите на странице курса.

Если нужен короткий маршрут с нуля: Claude 101 → руководство Anthropic → Google Prompting Essentials, если нужен сертификат. Несколько вечеров.

Всё, что выше, учит технике на чужих задачах: написать письмо, пересказать статью, сделать таблицу. Техника переносится. А дальше человек возвращается к своему бизнесу, пишет в чат «сделай пост про мой продукт» — и получает усреднённое что-то. Промпт при этом может быть собран идеально.

Модели не хватает не формулировки. Ей не хватает вас: кто ваши клиенты, чем вы отличаетесь от соседа, какими словами вы говорите и каких не говорите никогда. Этого нет ни в одном учебнике — это собирается на своём материале. Про то, как это делается руками, у нас есть подробные разборы: контекст-файл, чтобы не объяснять бизнес заново в каждом чате, как научить нейросеть писать вашим голосом, как сделать текст нейросети живым. Сами промпты — в статьях как писать промпты для нейросети и доводить их отладчиком и сервисы для генерации промптов.

Если хочется собрать это не в одиночку — для этого у нас есть практикум Ave, AI!. Это не курс промпт-инжиниринга в классическом смысле, так что сравнивать его с таблицей выше не совсем честно. Три недели, пять эфиров, на которых мы настраиваем систему вместе, прямо на вашем бизнесе, и одиннадцать файлов, которые остаются у вас: профиль бизнеса, портрет аудитории, ваш голос, контент-план, воронка. На русском, в отличие от всего остального в этой подборке.

Базу промптов при этом лучше взять бесплатно у Anthropic или Google. На практикуме она пригодится.