Цифровые решения на базе искусственного интеллекта постепенно становятся частью городской инфраструктуры. Если еще недавно речь шла главным образом о пилотных проектах, то сегодня регионы используют ИИ для управления транспортом, поиска людей, предотвращения аварий и автоматизации работы социальных служб. По данным аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко, технологии искусственного интеллекта уже внедряют 55 российских регионов - вдвое больше, чем осенью 2025 года.

Одним из наиболее заметных направлений остается безопасность. В Калужской области в состав аппаратно-программного комплекса "Безопасный город" внедрили систему видеоаналитики NtechLab. Нейросеть обрабатывает потоки с городских камер и помогает правоохранительным органам искать подозреваемых и пропавших людей. Сейчас к системе подключены десятки камер на улицах, в парках и скверах Калуги. В дальнейшем ее возможности планируют расширить, в том числе за счет распознавания автомобильных номеров.

Похожая логика применяется и в других регионах. В Ямало-Ненецком автономном округе система видеонаблюдения способна самостоятельно выявлять потенциально опасные ситуации - драки, попытки повредить имущество или случаи, когда человек долго остается неподвижным. После внедрения технологии число нарушений снизилось на 35%, а количество жалоб жителей - на 75 процентов.

Нейросети помогают городским камерам наблюдения лучше выявлять опасные ситуации

Еще одна крупная сфера применения ИИ - городское хозяйство. В Белгородской области алгоритмы начали использовать в системе водоснабжения. При аварии программа помогает определить, какой участок сети необходимо перекрыть, и формирует список домов, которые временно останутся без воды. За первые три месяца число ремонтов продолжительностью более восьми часов сократилось на 23 процента.

Искусственный интеллект используется там же и службой "122". Система распределяет обращения, помогает назначать врачей и формировать электронные карты пациентов. В результате вызов врача на дом занимает около двух минут, а запись на прием - не более четырех.

Активно развивается и транспортное направление. В Магнитогорске детекторы анализируют автомобильные потоки и автоматически регулируют продолжительность зеленого сигнала светофоров. Благодаря этому среднее время пребывания в пробках сократилось с 13 до пяти минут, а количество ДТП - на четверть. В течение года систему планируют распространить на весь город и область.

Параллельно регионы начинают создавать инфраструктуру для системного внедрения ИИ.

В Омской области заработала профильная комиссия, которая должна координировать применение технологии в экономике, социальной сфере и государственном управлении. Следующим шагом станет создание регионального Центра развития искусственного интеллекта. Он займется внедрением лучших практик, экспертным сопровождением проектов и разработкой мер поддержки для создателей программного обеспечения.

Одним из направлений работы центра станет противодействие цифровым угрозам и повышение финансовой грамотности жителей.