6 октября в 12:30 Михаил Судаков

Энтузиаст под ником Lawlord недавно появился на спектрумовской сцене, но уже успел выпустить несколько интересных продуктов: например, файтинг с гигантскими роботами Titanus Battle и пошаговую стратегию War for the Ring. Всем этим играм не хватало какого-то финального лоска, хотя концептуально они были неплохи.

По счастью, новой игре Lawlord никакой особый лоск не нужен, ведь это симулятор игры го, которая считается куда более сложной для постижения компьютерами, чем те же шахматы. Впрочем, один из самых сильных игроков в го уже продул искусственному интеллекту более 10 лет назад, так что вопрос «кто лучше» уже можно считать закрытым. Остаётся другой вопрос: способна ли на такой подвиг программа для ZX Spectrum?

Lawlord утверждает, что его игра под названием Go 9x9 играет на уровне 8-го кю. Это достигается благодаря использованию метода Монте Карло: перед каждым ходом компьютер поигрывает в голове до 150 партий, а потом выбирает лучшую. Автор этих строк в го играл раз 10 в жизни, так что ручаться за качество искусственного интеллекта в этой игре не будет.

Во время поиска хода программа просчитывает примерно шесть пробных партий в секунду, использует дерево поиска из 700 узлов, а также библиотеку из 300 дебютных позиций. Цифры внушительные, но как они конвертируются в реальный скилл — это уже судить фанатам го.

💾 Скачать игру можно с itch.io или с «Идеального пикселя».