Пока в России не появятся аналоги сопоставимой мощности.

• Рабочая группа «Инфраструктура и ЦОДы для ИИ» при правительстве разработала пакет поправок, с которым ознакомился Forbes.
• Суть инициативы — разрешить закупку зарубежных графических ускорителей (GPU) для обучения и использования отечественных ИИ-моделей. По замыслу, «лазейка» должна действовать до тех пор, пока в России не появятся аналоги сопоставимой мощности.
• Сейчас на значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) разрешено использовать только доверенные программно-аппаратные комплексы из единого реестра российской радиоэлектроники. Но импортозамещённых GPU нужной для ИИ производительности на рынке недостаточно, отметила рабочая группа.
• В Минцифры заявили, что пока не получили предложение. Инициатива также потребует согласования с профильными ведомствами, в том числе с учётом требований к информационной безопасности.
• Отечественные GPU и NPU выпускают «несколько компаний», говорит исполнительный директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) Иван Покровский. «Они не покрывают всех возможностей продукции Nvidia, но это сравнение — уловка для обхода ограничений, потому что сравнивать следует не с Nvidia, а с реальными потребностями систем КИИ. Большую их часть можно закрыть решениями российской разработки», — считает он.
• Другие эксперты, опрошенные Forbes, говорят, что уже есть «рабочие проекты» на отечественных серверах и на китайских ускорителях, но они подходят не для всех задач. Поэтому «можно использовать доступные зарубежные или дружественные решения, но параллельно нужно наращивать собственные компетенции».