Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Общелабораторный семинар ЛИТ

Дата публикации: 23-03-2026 09:22:31

Во вторник 24 марта 2026 г. в 15:00 в комнате семинаров MLIT-134/3-310 состоится семинар: Бежанян Татевик Применение методов машинного обучения и компьютерного зрения для анализа экспериментальных данных в радиобиологических исследованиях Аннотация: В докладе представлены результаты разработки алгоритмов на базе методов компьютерного зрения и машинного обучения для анализа экспериментальных данных в радиобиологических …

Основное содержимое страницы с новостью.

Общелабораторный семинар ЛИТ

23.03.2026 23.03.2026

Во вторник 24 марта 2026 г. в 15:00 в комнате семинаров MLIT-134/3-310 состоится семинар:

  1. Бежанян Татевик
    Применение методов машинного обучения и компьютерного зрения для анализа экспериментальных данных в радиобиологических исследованиях
    Аннотация: В докладе представлены результаты разработки алгоритмов на базе методов компьютерного зрения и машинного обучения для анализа экспериментальных данных в радиобиологических исследованиях, а также созданию веб-сервисов для автоматизации анализа данных. В рамках работы разработан веб-сервис для анализа видеоданных, получаемых в поведенческих экспериментах на мелких лабораторных животных с использованием тест-системы «Водный лабиринт Морриса». Создан алгоритм на базе методов компьютерного зрения и модели глубокого обучения YOLOv11, с помощью которого решается одна из основных задач — задача трекинга. Проведено исследование стратегий поиска платформы грызунами с применением методов обучения без учителя для определения возможного количества классов траекторий. Для автоматизированного подсчета радиационно индуцированных фокусов (маркеры двунитевых разрывов ДНК) разработан веб-сервис «MOSTLIT» на основе двухэтапного подхода на базе методов глубокого обучения. «MOSTLIT» предоставляет возможность на загруженном флуоресцентном изображении отбирать объекты для анализа, автоматически получать отмеченные фокусы на каждом изображении в разных каналах и получать числовые характеристики. Разработка алгоритма, разметка данных, и развёртывание веб-сервисов проводится на базе экосистемы ML/DL/HPC на ресурсах Гетерогенной вычислительной платформы HybriLIT.
  2. Кокаев Дмитрий
    Математическое моделирование гибридных джозефсоновских структур, состоящих из сверхпроводников и магнетиков
    Аннотация: В работе исследованы фазовая динамика и резонансные свойства φ0 джозефсоновского перехода, реализованного в гибридной структуре сверхпроводник-ферромагнетик-сверхпроводник. Разработаны алгоритмы для нахождения вольт-амперной характеристики (ВАХ) и построения зависимости амплитуды компонент намагниченности от величины напряжения в φ0 переходе. Показано, что вдоль ВАХ наблюдается модуляция амплитуды компонент намагниченности. В рамках приближенного анализа продемонстрировано, что полученная модуляция обусловлена реализацией параметрического резонанса в φ0 переходе. Также в докладе будут представлены полученные результаты по исследованию системы трех наномагнитов, связанных с джозефсоновским переходом.

Информация о семинаре и ссылка на подключение размещены в Indico.

Подключение к MTS Link.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Семинар лаб. методов исследования и анализа веществ и материалов010.9629-09-2026
2Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем 2026 (ITTMM 2026)012.2507-04-2026
3Весенняя школа по информационным технологиям 2026014.0803-04-2026
4«Большие языковые модели в медицине: ИИ инструменты и методы их ...08.9705-10-2026
5«Большие языковые модели в медицине: ИИ инструменты и методы их ...08.1405-10-2026
6✅ Уже завтра стартует XVII ежегодный международный конгресс [club25135276|Информационные технологии ...08.7607-10-2026
7Семинар от AECO SPACE на 18.09.2026 г. от 9 ч.019.4211-09-2026
8Старт профильной образовательной смены «Биотехнология растений: клональное микроразмножение» - 202602028-09-2026
9Открытый семинар Отдела биомолекулярной химии011.8203-03-0207

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 10.19. Источник: hlit.jinr.ru.