Аналитика данных стала стратегическим приоритетом для большинства российских компаний. Однако используемые ими аналитические решения и СУБД для хранения данных не всегда обеспечивают необходимую производительность и масштабируемость при приемлемых затратах. Это один из ключевых выводов исследования рынка аналитических решений, проведённого компанией Postgres Professional среди более 300 представителей российских компаний из ИТ и разработки, финансового сектора, телекома, промышленности, ритейла и e-commerce, нефтегаза, энергетики и других отраслей.

Согласно исследованию, 92% компаний уже рассматривают аналитику как стратегический ИТ-актив либо целенаправленно развивают её в этом качестве. При этом 80% респондентов продолжают использовать зарубежные аналитические решения — активно или для отдельных задач.

Рост бюджетов на аналитику выводит на первый план внедрение и поддержку.

Аналитика стала одним из драйверов ИТ-инвестиций: 36% опрошенных компаний увеличили бюджеты на нее за последние два года. При выборе решений компании учитывают не только стоимость лицензий, но и совокупную стоимость владения аналитическим стеком.

«Сегодня компании всё внимательнее считают полную стоимость владения аналитического стека: помимо лицензий, она включает внедрение, интеграцию, масштабирование, поддержку и работу смежных команд. Поэтому при выборе аналитической СУБД на первый план выходит способность решения ускорять работу с данными и одновременно делать эксплуатацию более простой и предсказуемой. Именно этот запрос мы положили в основу развития наших аналитических продуктов», — комментирует Эльмира Рахматулина, руководитель продукта Postgres Pro AXE.

Переход к новым аналитическим платформам определяется не только задачами импортозамещения. 47% участников исследования называют производительность на больших объёмах данных главным триггером для перехода на новую аналитическую СУБД.

Компании оценивают аналитические СУБД по практическому эффекту: способность работать с растущими объёмами данных, встраиваться в действующий ИТ-контур, масштабироваться без остановки процессов и обеспечивать прогнозируемую стоимость эксплуатации — всё это становится весомее абстрактных технических характеристик при выборе решения.

Подробные результаты исследования, включая данные о зрелости аналитических платформ, барьерах миграции, доступности real-time-аналитики и подходах к оценке экономического эффекта, представлены в полной версии исследования Postgres Professional.