ИИ-инструмент сравнивает полученные фотографии с опубликованными в интернете, что может помочь найти, например, арендное жильё
Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта
ИИ-инструмент сравнивает полученные фотографии с опубликованными в интернете, что может помочь найти, например, арендное жильё
Американские полицейские получили доступ к инструменту на базе искусственного интеллекта (ИИ) Raven, который способен определить вероятное местоположение дома по одной фотографии его интерьера. Система анализирует расположение мебели, бытовой техники, отделку и планировку помещения, а затем сопоставляет найденные признаки с изображениями объектов недвижимости и краткосрочной аренды в интернете. Технология может работать даже без GPS-координат и метаданных фотографии, сообщает TechSpot со ссылкой на расследование 404 Media.
Graylark Technologies занималась разработкой Raven. Система изначально называлась GeoSpy и использовалась преимущественно для определения географического положения по визуальным признакам: архитектуре зданий, растительности и окружающей местности. Теперь возможности инструмента расширили: он ищет соответствия между фотографией из социальных сетей или материалов расследования и изображениями тех же помещений, опубликованными на платформах аренды жилья и продажи недвижимости.
Источник изображения: ChatGPTВ одной из демонстраций генеральный директор Graylark Дэниел Хайнен загрузил фотографию стиральной и сушильной машин. Система предложила в качестве совпадения объявление об аренде жилья в Шарлотте, штат Северная Каролина. В другом примере фотография ванной комнаты позволила Raven найти вероятный объект недвижимости в Монтесито, Калифорния.
Журналисты 404 Media обнаружили, что текст в результатах системы напрямую совпадал с описаниями объектов на сайте Vrbo. Это указывает на то, что ИИ-инструмент использует общедоступные объявления как один из источников сопоставления.
Доступ к Raven уже приобрели полицейское управление Лос-Анджелеса и офис шерифа округа Майами-Дейд. Разработчик объясняет, что технология может помогать расследовать торговлю людьми и эксплуатацию, когда правоохранительным органам необходимо установить место, изображённое на фотографии. Однако точность результатов зависит от наличия подходящих изображений в интернете. Само совпадение не доказывает, что снимок сделан именно в найденном доме: результаты требуют дополнительной проверки следователями.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Искусственный интеллект поможет находить дальневосточных леопардов на снимках фотоловушек | 0 | 0 | 10-07-2020 |
| 2 | "Известия": искусственный интеллект поможет в поисках парковочных мест во дворах Москвы | 0 | 0 | 18-12-2021 |
| 3 | МВД России тестирует ИИ для выявления дипфейков | 0 | 5 | 30-06-2026 |
| 4 | В России впервые применили ИИ для распознавания земельных участков | 0 | 0 | 18-10-2021 |
| 5 | Искусственный интеллект будет искать ямы на дорогах | 0 | 0 | 11-06-2021 |
| 6 | Калужская область начала применять отечественный ИИ для поиска пропавших | 0 | 16.67 | 23-09-2026 |
| 7 | The Intercept: Google поможет США собирать данные с видеокамер на границе с Мексикой | 0 | 0 | 03-04-2025 |
| 8 | В России начнут искать пропавших людей при помощи искусственного интеллекта | 0 | 0 | 09-08-2019 |
| 9 | В России оптоволоконную сеть научили распознавать события с помощью ИИ | 0 | 10 | 20-09-2026 |