微软加入了 Jev 粉丝俱乐部,推出了自己的决策模型。Jev 针对特定问题对大模型进行调优,减少“幻觉”,适用于各种商业应用场景。微软在阿里巴巴的开放权重模型 Qwen3.5-9B 基础上推出了 Microsoft-Decision-1。软件巨人表示未来会用自研模型及 OpenAI 的模型取代 Qwen 模型。微软称,其模型在延迟测试中速度分别是 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍和 Jev 的 2.8 倍;在 36 项基准测试中准确率(83.5%)位居榜首;置信度得分(92.2%)排名第二(仅次于 Quyet-1.0-Large);在文本分类任务中,其成本不到 OpenAI GPT-6 Sol 的 1/20。
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微软加入了 Jev 粉丝俱乐部,推出了自己的决策模型。Jev 针对特定问题对大模型进行调优,减少“幻觉”,适用于各种商业应用场景。微软在阿里巴巴的开放权重模型 Qwen3.5-9B 基础上推出了 Microsoft-Decision-1。软件巨人表示未来会用自研模型及 OpenAI 的模型取代 Qwen 模型。微软称,其模型在延迟测试中速度分别是 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍和 Jev 的 2.8 倍;在 36 项基准测试中准确率(83.5%)位居榜首;置信度得分(92.2%)排名第二(仅次于 Quyet-1.0-Large);在文本分类任务中,其成本不到 OpenAI GPT-6 Sol 的 1/20。
https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473
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