Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Почему человеческий мозг эффективнее самых мощных компьютеров

Дата публикации: 14-10-2026 06:20:42

Человеческий мозг способен проделывать огромное множество операций одновременно, но при этом он расходует всего 20 ватт энергии. Примерно столько же, сколько потребляет обычная лампочка. Даже мощнейшим дата-центрам для ИИ-систем требуются огромные объемы электричества, чтобы хоть немного воспроизвести возможности мозга. Портал theconversation.com рассказал о нейроморфных чипах — технологии, которая может это справить.
Человеческий мозг содержит примерно 86 млрд нейронов, связанных друг с другом синапсами. Нейрон получает сигналы от своих соседей; когда их комбинированный эффект превышает определенный порог, они запускают короткий электрический импульс.
Данный процесс работает эффективно благодаря двум деталям. Первая — энергия расходуется только там, где она нужна, а не везде и постоянно. Вторая — память и обработка информации переплетены в силе отклика каждого синапса. Мозгу не нужно брать паузу, чтобы отыскать какую-либо информацию, что экономит время и энергию.
Тем временем, на обычных компьютерных чипах память и процессор существуют физически раздельно друг от друга, поэтому каждое вычисление требует передачи данных между ними. На это приходится значительная часть расхода энергии, и именно для этого феномена придумали термин «горлышко фон Неймана» в 1978-м.
Нейроморфные системы могут исправить этот недостаток чипов рядом способов. Они могут сблизить память и процессор, используя разреженные репрезентации (модели данных, где большинство значений равны нулю) и проводя расчеты только в нужные моменты.
Подобную архитектуру компьютеров называют событийной, и она уже применяется в некоторых сферах. Например, в событийных камерах — сенсорах, построенных по модели человеческой сетчатки. Их пиксели откликаются индивидуально и только в момент, когда они обнаруживают изменение в сцене. Для сравнения, обычные камеры на тех же смартфонах делают полный кадр несколько дюжин раз в секунду.
Подобные камеры, по сути, используют нейроморфные сенсоры, которые потребляют куда меньше энергии, лучше справляются с быстрым движением без размытия и одинаково хорошо работают как при ярком солнечном свете, так и в кромешной тьме. В беспилотных автомобилях, например, это сочетание низкой задержки и надежности при любом освещении может предотвратить много несчастных случаев. А в космосе, где мало энергии, но много перепадов освещения, событийные камеры уже разворачивают для отслеживания объектов и фрагментов мусора.
Но у нейроморфных технологий есть и другое потенциальное преимущество. Подобные чипы могут обрабатывать данные прямо там, где они генерируются, а это значит, что чувствительная информация с портативных гаджетов, умных камер и медицинских датчиков может оставаться на устройстве. Ее не придется перемещать на облачный сервер, что способно снизить риски утечки данных. Кроме того, устройства на нейроморфных чипах могут работать без подключения к Сети, не дожидаясь отправки информации на удаленный сервер и ответа. На первый взгляд может показаться, что это не так важно, но в чрезвычайных ситуациях задержка даже в доли секунды может сыграть решающую роль.
Конечно, дата-центры не вымрут в результате популяризации нейроморфных вычислений, но их количество определенно можно сократить. IBM со своим чипом TrueNorth уже продемонстрировала, что на событийных задачах можно сэкономить тонны энергии по сравнению с традиционными цифровыми архитектурами.
Компьютерные технологии не впервые пребывают в таком переходном периоде. Первые компьютеры занимали целые комнаты и поглощали столько же энергии, сколько требовалось маленьким заводам. А сегодня чип размером меньше ногтя способен на куда большее. Нейроморфные чипы поднимают возможность похожего сдвига: инженерам придется думать не о том, как втиснуть побольше транзисторов, но о том, как вычисления должны работать в целом.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1МОЗГ ДУМАЕТ НА ОДНОЙ ЛАМПОЧКЕ Полтора килограмма. Около 86 миллиардов ...09.3422-07-2026
2Мозг является носителем сознания. Сознание это наивысшая форма нервной деятельности. ...0703-07-2026
3🧠⚡ Ваш мозг работает быстрее, чем вы думаете. А теперь ...07.0229-07-2026
4Энергия на уровне лампочки: мозг работает, а мы — нет0503-07-2026
5Brain-inspired AI is capable of flexible planning and problem-solving while using far less energy014.3428-07-2026
6Sound waves could power a new kind of chip inspired by the human brain0720-06-2026
7Un modelo de IA inspirado en el cerebro planifica y resuelve problemas con bajo consumo de energía010.4131-07-2026
8Информация: почему твой мозг выбрал это, а не то, как ...04.7430-07-2026
9🧠 Сегодня — Всемирный день мозга!Да-да, у нашего главного «процессора» ...010.6122-07-2026
10Mini brain organoids 'read' braille in key step toward biohybrid computing09.3816-10-2026

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 11.95. Источник: vk.com.