Mondial de l'Auto oblige, Capgemini Research Institute s’est penché sur la place d’ores et déjà accordée par le secteur à l’intelligence artificielle agentique. Et premier constat : l’intérêt est prégnant parmi les acteurs de l’automobile.

Selon l’institut de recherche de l’ESN, l'IA agentique "s'impose à toute vitesse dans la R&D automobile."

Un chiffre pour l’étayer ? 68% des 800 dirigeants sondés utilisent des agents ou les testent dans le domaine du développement produit.

Si les technologies agentiques restent encore jeunes, les résultats de ces premières implémentations seraient bien au rendez-vous. Mais pas pour tous les utilisateurs. Seuls des bons élèves "affichent déjà des résultats tangibles."

Ces "entreprises qui tirent le meilleur parti de l'IA" pourraient ainsi prétendre à des cycles de développement raccourcis de 17%. A la clé également, un gain de 19% "à la fois sur la productivité de l'ingénierie et sur le délai de mise sur le marché."

Sur le papier, l’IA agentique rimerait donc avec promesses sur un marché chahuté par l’électrification du parc automobile et la concurrence des constructeurs chinois. Les dirigeants interrogés se montrent largement optimistes sur son ROI.

Les ingénieurs le seront-ils également ? 83% des patrons du secteur voient de l’agentique un moyen pour cette population "de se recentrer sur leur cœur de métier." Rien de très nouveau ici. L’argument est courant, et ce tous métiers confondus.

Pas question cependant de se fier à l’agentique sur tous les processus de cette industrie. Sur la phase de recherche et de conception, la confiance à l’égard de l’IA agentique atteint 59%. En revanche, lorsqu’il s’agit de développement produit, cette même confiance tombe à 40%.

Plusieurs facteurs pourraient expliquer cette tendance, parmi lesquels la complexité des processus. Pour 60% des dirigeants, c’est cette complexité qui plombe aujourd’hui l’adoption de l’agentique. Un blocage plus prépondérant que les limitations technologiques.

Le manque de collaboration dans le secteur entre les différents maillons de la chaîne de valeur est aussi invoqué. La fédération du marché autour d’espaces de données (dataspaces) pourrait-elle contribuer à resserrer les liens ?

Une certitude sur ce point : les données issues des véhicules intéressent très fortement. Pour 64% des entreprises interrogées, cette Data issue du parc existant sert "quasi exclusivement à concevoir les modèles futurs."

Un tel patrimoine est précieux, mais est-il pour autant bien gouverné ? Et plus globalement, quelle maturité affichent les organisations sur la gouvernance de l’IA ? Faute sans doute d’une adoption suffisante de l’agentique, la gouvernance est laissée sur le bas-côté.

D’après Capgemini, uniquement 5% d'entre elles "déclarent disposer d’une gouvernance IA pleinement." Les auteurs du rapport y voient le signe de défis persistants en matière de qualité des données, de traçabilité, de responsabilité et de collaboration au sein de l’écosystème.