Coordinated software tools could cut AI training energy use by up to 50%

Дата публикации: 12-10-2026 20:20:11

Around half of the energy used to train AI can be saved without affecting speed or performance, using software developed at the University of Michigan Engineering. Now, U-M researchers are working with NVIDIA to integrate their new approach into Megatron-LM, NVIDIA's open-source platform for training AI.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	A hardware-software co-design can efficiently run AI on edge devices	5	7	11-04-2026
2	New software could cut cooling energy use by 25% in data centers	5	7	07-04-2026
3	AI breakthrough cuts energy use by 100x while boosting accuracy	0	11.56	06-04-2026
4	В России нашли способ снизить расход ресурсов для работы ИИ-систем	0	5	14-07-2026
5	Brain-inspired AI is capable of flexible planning and problem-solving while using far less energy	0	14.34	28-07-2026
6	Ученые из MIT разработали AI-решение для повышения энергоэффективности дата-центров	0	0	22-08-2019
7	This new brain-like chip could slash AI energy use by 70%	0	13.12	23-04-2026
8	В России создали энергосберегающий ИИ, останавливающий систему после выполнения задачи	0	0	04-12-2025
9	Magnetic memory could make edge AI faster while reducing energy use	0	8.1	28-08-2026

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 12.93. Источник: techxplore.com.