Trending Topics | Breaking News on AI, Startups, Crypto & Tech

Дата публикации: 15-10-2026 10:47:11

Neuron AI: Немецкая компания Neura Robotics запускает собственную модель искусственного интеллекта для роботов.
Робот, способный только видеть, наполовину слеп: компания Neura Robotics из Метцингена представила Neuron AI, собственную модель искусственного интеллекта для своих роботов, которая использует не только камеры, но и тактильные ощущения, слух и память. Модель была разработана и обучена полностью в Германии. Таким образом, этот робототехнический «единорог» полагается на собственный «мозг» для своих машин, в то время как крупные американские корпорации позиционируют свои собственные модели робототехники. Google недавно представил Gemini 4 Argon, модель, также предназначенную для управления роботами.
Зрение, осязание, слух, память
В Neura эта архитектура называется моделью «Восприятие-Язык-Действие» (PLA). Она обрабатывает 3D-изображения, данные о прикосновении и силе, звуки, собственное состояние робота и речь, преобразуя их непосредственно в движения. Идея заключается в следующем: камеры фиксируют форму, цвет и положение, но не прикосновение или силу. Если робот открывает замок, только щелчок и ощутимое сопротивление указывают на то, что он действительно открыт. Сварочный робот должен уметь слышать, успешно ли выполнен шов.
Еще одна новая функция — это память. Система Neuron AI разработана для запоминания объектов, исчезнувших из поля зрения, и для отслеживания последствий собственных действий в течение длительных периодов времени. «Интеллектуальному роботу нужен мозг, который объединяет его органы чувств и помнит, что произошло», — говорит основатель и генеральный директор Дэвид Регер.
Модель обучается с использованием трех источников данных:
- Данные, полученные от реальных роботов: Роботы выполняют задачи в тренировочных залах Neura, так называемых Neura Gyms, и в условиях реального мира. Это позволяет получать синхронизированные данные об изображении, тактильных ощущениях, силе, звуке и движении.
- Моделирование: среда моделирования генерирует дополнительные варианты задач и условий.
- Движения человека: Люди в костюмах, оснащенных множеством датчиков, записывают типичные повседневные движения.
Одна модель разработана для работы со всеми роботами Neura, в пяти различных вариантах корпуса и с различными захватами и манипуляторами. Клиенты могут обучать искусственный интеллект Neuron для выполнения собственных задач через платформу Neuraverse и распространять новые навыки на целые парки роботов. Neura называет «время обучения навыку» наиболее важным показателем, то есть тем, насколько быстро робот надежно осваивает новую задачу. На следующей неделе на конференции разработчиков Nvidia GTC в Берлине Neura планирует продемонстрировать, как ее человекоподобный робот 4NE1 может автономно сортировать белье в течение одиннадцати минут, загружать стиральную машину, а затем перекладывать белье в сушилку.
Почему наличие собственной модели имеет значение
Благодаря Neuron AI, компания Neura становится все более независимой от моделей искусственного интеллекта крупных американских корпораций. В робототехнике это не является чем-то само собой разумеющимся: например, мюнхенская компания Agile Robots полагается на партнерство с Google DeepMind для своих промышленных роботов . Компании, которые закупают «мозги» для своих роботов у другого поставщика, теряют часть контроля над дальнейшей разработкой, ценообразованием и данными.
В промышленности данные особенно чувствительны к конфиденциальной информации. Компания Neura сотрудничает с такими партнерами по работе с данными, как Schaeffler и Bosch, и, по словам представителей Neura, клиенты также могут сохранять свои знания о процессах в тайне. Если они добровольно делятся навыками или операционными данными, эта информация включается в будущие модели. Neura утверждает, что немецкая промышленность со сложными производственными процессами предлагает идеальную среду для такой модели.
Однако Neura не совсем одинока в этом начинании. В раунде финансирования серии C на сумму до 1,2 миллиарда евро, возглавленном компанией Tether, занимающейся стейблкоинами, в середине года, также приняли участие Nvidia и Amazon. По сообщениям СМИ, оценка компании составила около 6 миллиардов евро. Кроме того, Neura не опубликовала никаких результатов бенчмарков для Neuron AI, а это значит, что независимое сравнение с другими моделями робототехники еще не проведено.
Google, Nvidia и другие: конкуренция
Конкуренция ожесточенная и финансово мощная. Google недавно сделала свою новую флагманскую модель, Gemini 4 Argon, широко доступной и одновременно представила ее как модель для робототехники. Argon предназначен для непосредственного управления роботами, создания симуляций на основе видеозаписей с камер, видео с людьми или даже нарисованных от руки эскизов, а также для тренировки роботов в этих симуляциях. По данным Google, Argon достигает 87 процентов в бенчмарке ERQA, который проверяет пространственное мышление в 3D-среде, что ставит его впереди всех остальных лучших моделей. В одном из тестов Argon наблюдал за человеком, играющим в корнхол, и обучил движениям человекоподобного робота от Apptronik, который затем забил семь раз подряд.
Кроме того, существует целый ряд других моделей робототехники:
- Nvidia: Isaac GR00T для человекоподобных роботов и модели мира Cosmos, обе доступны в открытом доступе.
- Физический интеллект: Американский стартап разрабатывает модели серии π, предназначенные для управления различными роботами.
- Figure AI: Робототехнический стартап разработал собственную модель Helix и отказался от сотрудничества с OpenAI.
- Skild AI: Американский стартап разрабатывает модель под названием Skild Brain, предназначенную для работы на самых разных роботизированных телах.
- Tesla: управляет своим человекоподобным роботом Оптимусом с помощью запатентованной, непубличной модели.
В Европе также растет конкуренция. Парижский стартап Genesis AI разрабатывает базовые модели для роботов общего назначения, и компания Nvidia недавно инвестировала в неё.
Источник: trendingtopics.eu/ Якоб Штайншаден/ 14 октября 2026 г.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	👨‍💻 ИИ определяет, чем недоволен человек, по сигналам его мозга ...	0	5.78	15-09-2026
2	#нейросети #искусственный интеллект #ии #робот #robots #ai	0	3.27	22-08-2026
3	#нейросети #искусственный интеллект #ии #робот #robots #ai	0	3.27	22-08-2026
4	#нейросети #искусственный интеллект #ии #робот #robots #ai	0	3.27	23-08-2026
5	На что обратить внимание после визита Дженсена Хуанга в Японию ...	0	7	20-07-2026
6	ℹ [club62032126|В ACE ROBOTICS СПРОГНОЗИРОВАЛИ «МОМЕНТ CHATGPT» ДЛЯ РОБОТОВ] Председатель ...	0	9.79	24-08-2026
7	💻 Стартап улучшает генераторы видео с помощью живых нейронов Исследователи ...	0	7.98	24-09-2026
8	Роботы меняют задачи за минуты, а не за недели Industrial ...	0	8.5	14-10-2026
9	Новости из мира технологий: 🤖 Искусственный интеллект учится управлять роботами ...	7	8	27-06-2026

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 6.44. Источник: vk.com.