Балановский В.В., Балановская Э.О. - Особенности расшифровки рукописных архивных материалов ...

Дата публикации: 15-10-2026 13:13:57

Балановский В.В., Балановская Э.О. - Особенности расшифровки рукописных архивных материалов с использованием современных технологий на примере заметок Б. П. Вышеславцева
Опубликовано в журнале "Историческая информатика", № 4, 2026
Статья посвящена выявлению особенностей использования находящихся в открытом доступе систем ИИ с цель распознавания рукописных архивных материалов на русском языке с дореформенной (дореволюционной) орфографией с включениями на иностранных языках. В качестве объекта взяты заметки представителя русского правового реализма Б. П. Вышеславцева, посвящённые проблеме феноменологической редукции у К. Г. Юнга и М. Шелера. Материалы взяты из Бахметьевского архива. Заметка «Феноменологическая редукция у Юнга» представлена девятью страницами рукописного текста, содержание которых составляет конспект труда «Geheimnis der Goldenen Blüte. Ein chinesisches Lebensbuch» с авторскими комментариями. Заметка «Феноменологическая редукция у Шелера» представлена четырнадцатью страницами рукописного текста, который является конспектом одной из частей труда «Die Stellung des Menschen im Kosmos» с авторскими комментариями. Обе рукописи выполнены в основном на русском языке с дореформенной орфографией со вставками на иностранных языках. Непосредственному изучению особенностей использования ИИ-ассистентов для распознавания подобных рукописных архивных материалов предшествовала расшифровка рукописей Вышеславцева без использования систем искусственного интеллекта с целью получения эталонного корректного результата. Затем полученный текст был сопоставлен с результатами, полученными посредством распознавания рукописей такими ИИ-ассистентами, как Алиса AI и DeepSeek. Было установлено, что в настоящий момент закрытые, то есть не допускающие возможности дообучения пользователями, ИИ-ассистенты, такие как Алиса AI и DeepSeek пока ещё не вполне справляются с задачей распознавания рукописных архивных материалов на русском языке с дореформенной орфографией. Причём оба ИИ-ассистента неплохо справлялись со вставками на немецком языке. При этом Алиса AI в целом гораздо лучше справилась с задачей, чем DeepSeek. В качестве вероятной причины здесь можно указать то, что у разработчиков данной системы искусственного интеллекта накопился обширный опыт обучения нейросетей с целью распознавания архивных рукописных материалов на русском языке в рамках проекта «Поиск по архивам». Вместе с тем, низкие результаты, которые показал ИИ-ассистент DeepSeek вызывают некоторое удивление, так как машинописные материалы на русском языке с дореформенной орфографией им распознаются вполне адекватно.
Читать полный текст статьи https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=82696

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Юрист Виноградов: тексты от нейросетей без проверки опасны	0	10.33	12-08-2026
2	В МГУ разработали метод выявления ошибок в размеченных текстах	0	11.42	11-08-2026
3	Эксперт по нейросетям Косолапов: шаблонные обороты могут выдавать ИИ-текст	0	14.8	29-08-2026
4	Россиянам посоветовали не загружать документы в ИИ-сервисы	0	5	02-07-2026
5	🚀 ТЕКСТ ОТ НЕЙРОСЕТИ НЕ ШТРАФУЮТ — ШТРАФУЮТ ЗА ПУСТОТУ ...	0	8.07	02-08-2026
6	AI can help with academic research but doesn’t always get it right – here are some tips to check the information you receive	0	17.48	13-10-2026
7	🇷🇺В Росреестре апробируют типовой проект внедрения искусственного интеллекта, разработанный с ...	0	7.24	05-08-2026
8	Гущин А.Н. - Компьютерный симулякр педагога и содержание цифровой дидактики ...	0	6.08	06-09-2026
9	🇷🇺В Росреестре апробируют типовой проект внедрения искусственного интеллекта, разработанный с ...	0	7.24	02-08-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 6.31. Источник: vk.com.