Систему раннего предупреждения об ухудшении качества воды Азовского моря предложили создать участники мероприятия-спутника VI Конгресса молодых ученых в Ростове-на-Дону.

Эксперты разработали трехэтапную модель мониторинга. Она предусматривает прогнозирование риска гипоксии с помощью машинного обучения, создание геоинформационной платформы и автономной системы поддержки принятия решений. Дополнительно предлагается разместить миниатюрные сенсоры на местных моллюсках, которые смогут выступать биологическими индикаторами состояния воды.

По расчетам разработчиков, система позволит обнаруживать заморные явления в течение пяти часов, прогнозировать их за две недели и снизить потери рыбы на 30%.

В Ростове три дня работали более 100 экспертов из 26 регионов России. Практическая особенность мероприятий-спутников заключается в том, что ученые изучают региональные проблемы непосредственно на месте, а подготовленные решения затем могут быть рекомендованы к внедрению.

Результаты работы представят на VI Конгрессе молодых ученых, который пройдет 2-4 декабря в КВЦ «Экспофорум» в Санкт-Петербурге.