Платформа для создания моделей машинного обучения и прогнозной аналитики SberDataScience (SberDS) стала доступна и бизнесу. На ней запущено более 20 000 моделей машинного обучения, что позволяет строить прогнозные модели пользователям с разным уровнем подготовки: от специалистов без навыков программирования до опытных дата-сайентистов. Об этом Сбер рассказал в ходе конференции ГигаКонф для инженеров.

Платформу используют внутри банка с 2015 года. На этапе запуска на ней было развёрнуто 2000 моделей, сегодня — в 10 раз больше. Теперь функциональность решения будет расширяться с опорой на внутренний опыт Сбера и обратную связь от внешних клиентов.

Платформа ориентирована на три группы клиентов:

- компании, которым нужна готовая среда разработки — они получают единое пространство для полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до запуска в эксплуатацию;

- компании, у которых уже есть собственные решения — платформа помогает им увеличить количество работающих моделей без расширения штата: часть рутинной работы берёт на себя система, а создавать модели могут и бизнес-специалисты;

- компании экосистемы Сбера — они используют платформу как среду разработки, проходят в ней предварительную и итоговую проверку качества моделей, регистрируют модели в общем реестре и выводят их в промышленную эксплуатацию.

Продукт включён в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Чтобы получить демо-доступ к платформе, достаточно обратиться в банк, заключить лицензионный договор, получить SaaS-доступ на год и загружать свои дата-сеты и строить ML-модели.