AI helps identify drilling regimes with a projected potential increase in drilling speed of up to 68%

Дата публикации: 09-10-2026 00:40:06

Assistant professor Shadfar Davoodi at the Skoltech AI Center has developed an approach for optimizing drilling in heterogeneous carbonate reservoirs that simultaneously predicts process characteristics, explains the influence of individual parameters and identifies the most efficient operating regimes. For one of the studied wells, the model estimated a potential increase in the rate of penetration of up to 68.4%.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Ученые из Шотландии будут анализировать данные о нефтегазовых месторождениях с помощью AI	0	0	05-09-2019
2	ИИ применили для улучшения работы оборудования нефтескважин	0	0	08-03-2025
3	Iranian Engineers Build AI System That Boosts Oil Recovery by 59%	0	12.57	28-07-2026
4	Алгоритм для поиска нефти и газа улучшили с помощью ИИ	0	0	12-12-2025
5	ИИ на стороне нефтяников: алгоритмы ускорят добычу нефти сильнее, чем развитие зелёной энергетики	0	6.48	11-08-2026
6	ИИ в нефтегазе: от отдельных алгоритмов к комплексным решениям	0	10	08-12-2025
7	«Газпром нефть» создаст ИИ-систему для управления добычей нефти	0	5	11-07-2026
8	Эксперты ОПЕК отметили потенциал использования AI в разведке нефтяных месторождений	0	0	05-11-2019
9	Документация и данные: как ИИ помогает нефтегазовым проектам превратить массивы строительных бумаг в управляемый актив	0	8.71	07-10-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 7.14. Источник: techxplore.com.