Кто должен отвечать за результаты внедрения ИИ в компании и достигнутые бизнес-результаты? В первом выпуске «Голос Открытых систем. Подкаст о данных» обсудили это с двумя CDO и директором по ИИ.
Кто должен отвечать за результаты внедрения ИИ в компании и достигнутые бизнес-результаты? В первом выпуске «Голос Открытых систем. Подкаст о данных» обсудили это с двумя CDO и директором по ИИ.
В рамках первого выпуска «Голос Открытых систем. Подкаст о данных» мы поговорили о связи технологий ИИ с дисциплиной Data Governance. В чем заключается их синергия, с чего правильнее начать и как добиться вовлеченности бизнеса и «продать» ему Data Governance? Кто должен продвигать ИИ-проекты, и кто отвечает за их бизнес-эффекты?
Часто оказывается, что внедренных процессов Data Governance недостаточно, – несмотря на неплохое качество данных, ИИ-проекты буксуют. Мы разобрали роль CDO и директора по ИИ в крупных компаниях, достигших реальных результатов во внедрении искусственного интеллекта в свои процессы. У нас в гостях были: Данила Наумов, директор по данным Московской биржи, Николай Шевцов, директор по данным ОТП Банка, Гоша Шатиров, директор по ИИ K2TEX, и Елена Чистова, консультант по управлению данными K2TEX.
Мы узнали, что лидером ИИ-проектов, конечно же, является директор по ИИ, но отвечать за результаты, равно как и управлять создаваемыми продуктами, приходится бизнесу. Констатировали, что без создания полноценного бизнес-глоссария ИИ «не взлетит». Поговорили о роли ИИ в ускорении процессов Data Governance и повышении качества данных. Поделились опытом достижения реальной вовлеченности бизнеса в проекты ИИ и процессы управления данными. Ключевой вывод: CDO и директор по ИИ – та связка, которая позволит любой компании ускорить собственные процессы и разработку новых продуктов. Именно за счет управления данными и автоматизации с помощью ИИ возможно добиться максимальных эффектов.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ИИ для КИИ: законодательство, угрозы, защита, опыт | 0 | 5 | 18-05-2026 |
| 2 | Как превратить рекомендацию ИИ в решение компании | 0 | 8.1 | 08-10-2026 |
| 3 | Скелеты в шкафу больше не спрятать: как ошибки в AI-ответах портят репутацию компании | 0 | 7.37 | 17-07-2026 |
| 4 | ИИ не сможет взять на себя ответственность за бизнес | 0 | 5 | 01-07-2026 |
| 5 | ИИ без паники | 5 | 7 | 11-02-2026 |
| 6 | С какими проблемами столкнулись компании при внедрении ИИ-агентов | 0 | 9.54 | 15-10-2026 |
| 7 | ИИ-решения для бизнеса. Часть 2: эффективность и/или безопасность, стоп-факторы, прогнозы, комментарии экспертов | 0 | 14.49 | 01-01-1970 |
| 8 | AI Governance: Why Accountability Still Belongs to People | 0 | 5 | 30-06-2026 |
| 9 | Почему искусственный интеллект делает роль CDO критически важной | 0 | 8.56 | 21-07-2026 |