Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Станет ли физика следующей областью, которую перевернет с ног на ...

Дата публикации: 18-10-2026 09:30:00

Станет ли физика следующей областью, которую перевернет с ног на голову искусственный интеллект❓
⚡ Искусственный интеллект совершил огромный рывок в программировании и математике – следующим шагом может стать физика.‼
Искусственный интеллект настолько преуспел в решении математических задач, что критики опасаются, что поток новых доказательств, которые он создает, перегрузит академическое сообщество и фактически отбросит эту область назад . До сих пор ИИ оказывал ограниченное влияние на другие области науки, но есть признаки того, что физика может вскоре пережить подобный переворот.
Джон Соус из Йельского университета утверждает, что модели ИИ могут иметь незаслуженно плохую репутацию в области физики из-за методов их тестирования. Ранее передовые модели показывали результаты всего в 30 процентов по шести различным тестам, специально разработанным для оценки способности ИИ решать сложные физические задачи, но это не согласуется с успехами, которых добились Соус и его коллеги, используя эти модели, говорит он.
Проверка бенчмарка выявила множество ошибок и неоднозначных определений. После их исправления результаты взлетели до 94 процентов . Проблема заключалась не в ИИ, а в том, что тесты не предоставляли необходимую информацию.
«Я думаю, что в любой четко определенной задаче, даже если она очень сложная, ИИ, вероятно, справится очень хорошо — возможно, даже лучше, чем лучшие эксперты», — говорит Соус. «Это подтверждают наши данные».
Но хотя некоторые разделы физики можно очень четко определить — физик Владимир Арнольд однажды сказал, что математика — это та часть физики, где эксперименты обходятся дешево, — многие из них таковыми не являются. И именно в новых, неизведанных, расплывчатых и передовых областях физики искусственный интеллект может столкнуться с трудностями.
Соус говорит, что интересные физические явления возникают, когда мы находим что-то непонятное, какое-то явление, наблюдаемое в природе, в каком-либо материале или в космосе, которое нам незнакомо. Задача физика в этом случае — создать модель, приближение или симуляцию, которая описывает и предсказывает это явление.
«Это очень художественный, очень творческий процесс, — говорит Сус. — Сможет ли ИИ действительно сделать следующий шаг и выполнять всю работу теоретического физика? Проводить исследования от начала до конца: определять, создавать, изучать, тестировать? Пока картина неясна».
Одна из причин, по которой математика находится на передовой линии прогресса в области искусственного интеллекта, — это формализация . Этот метод превращает математическую идею в компьютерный код, который можно методично проверить; процесс настолько тщательный, что если теорема подтверждается, она считается правильной вне всякого сомнения. Это позволяет ИИ обрабатывать задачу и понимать, когда он пришел к правильному решению.
Хотя в использовании формализации для проверки физических законов достигнуты определенные успехи , по сравнению с математикой это еще только начало. К тому же, физические задачи часто бывают более сложными и трудными для решения.
Совершенно очевидно, что физики уже используют ИИ не только для написания компьютерного кода и математических вычислений, но даже для разработки и проведения экспериментов. Логан Райт , также работающий в Йельском университете, сейчас преподает курс по использованию ИИ в физических исследованиях и говорит, что учебная программа постоянно меняется, чтобы соответствовать развитию технологий.
По словам Райта, ключ к успеху заключается в создании экспериментов, в которых входные и выходные данные могут управляться компьютером. Затем это управление можно передать искусственному интеллекту, который сможет задействовать соответствующие рычаги для исследования проблемного пространства и получения значимых результатов.
«У него нет рук, нет глаз, он взаимодействует с миром только посредством языка и кода», — говорит Райт. «Поэтому, если мы сможем провести эксперимент, в котором все наблюдения будут сведены к коду, и все действия будут сведены к коду… тогда ИИ действительно может оказаться очень полезным».
Один из таких экспериментов, проводимых в настоящее время в лаборатории Райта, включает анализ того, как различные формы лазерных импульсов влияют на атом рубидия. Исследователи используют систему искусственного интеллекта Claude компании Anthropic для управления лазерными импульсами и сбора данных об их воздействии.
«Теперь Клод может, по сути, сказать: „Я думаю, что этот лазерный импульс даст такой-то результат“, — говорит Райт. — И он может это проверить».
Райт говорит, что такие эксперименты могут проводиться за одну ночь и выполнять столько же работы, сколько человек выполнил бы за неделю, — и физики даже могут использовать приложение на своем телефоне, чтобы предлагать идеи, которые приходят им в голову, пока они находятся вне лаборатории, и получать результаты по возвращении.
«Не получится исследовать таким образом всю Вселенную. Останутся лишь очень ограниченные области», — говорит Райт. «Я думаю, что одной из следующих задач физики станет достижение максимально возможного прогресса в этих областях».
Райт говорит, что уже сейчас вполне возможно, что ИИ в скором времени разработает эксперимент, который люди не понимают, попросит людей его провести и получит захватывающие новые результаты. «Но чтобы было ясно, как и в математике, существует спор о том, считается ли это наукой, если мы получаем результат, о котором ничего не понимаем», — говорит Райт.
Темы: #Искусственныйинтеллект / #Физика
Мэтью Спаркс

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1🌌 ИИ ускорил расчёты Вселенной в 10+ раз - и ...07.2628-07-2026
2🅰ℹ️ Сентябрь 2026 года становится первым месяцем, когда ключевые новости ...08.5709-09-2026
3От ИИ к ЕИ: Почему искусственный интеллект — это естественный ...-17.2219-09-2026
4Мы просто болтаем с ИИ Алисой. . . . . ...07.502-09-2026
5🔥 ИИ в науке и промышленности: как технологии меняют «тяжёлые» ...08.4710-09-2026
6Физик Федоров: научный ИИ должен уметь строить упрощенные модели реальности0023-09-2025
7adviser » Мой диалог с Алисой.08.0213-09-2026
8Нейросети научились решать сложные математические проблемы? С искусственным интеллектом в ...012.5427-07-2026
9adviser » Диалог с Алипой08.214-09-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 5.82. Источник: vk.com.