Большинство гидравлических систем реагируют на изменение окружающих условий, но команда ученых из США нашла способ заставить события прошлого влиять на то, как система поведет себя в будущем. Жидкость как бы «запоминает» произошедшее с помощью крошечных гибких волокон, меняющих форму под давлением. Открытие может помочь в создании мягких роботов, обрабатывающих информацию без обычных электронных контроллеров.
Георгий Голованов14 октября, 11:51
Большинство гидравлических систем реагируют на изменение окружающих условий, но команда ученых из США нашла способ заставить события прошлого влиять на то, как система поведет себя в будущем. Жидкость как бы «запоминает» произошедшее с помощью крошечных гибких волокон, меняющих форму под давлением. Открытие может помочь в создании мягких роботов, обрабатывающих информацию без обычных электронных контроллеров.
Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.
Ученые из Йельского университета разместили в узких каналах микрофлюидного чипа гибкие волокна, глубина каждого из которых составляет примерно половину ширины человеческого волоса. По мере движения жидкости по каналам давление перемещает отдельные волокна между двумя устойчивыми положениями. Каждое положение изменяет путь, доступный для потока, создавая физическую запись предыдущего состояния системы.
Эти два положения можно представить в виде двоичной системы, пишет IE. В отличие от обычной компьютерной памяти, такая схема не нуждается в электронных компонентах для переключения между состояниями.
«Тогда как традиционная микрофлюидика опирается на активные элементы, эта система использует микроволокна для пассивного хранения информации», — пояснил Абхинит Раджпут, ведущий автор исследования. Волокна могут также влиять друг на друга: их взаимодействия позволяют отдельным изменениям влиять на поведение всей сети, порождая более сложную форму физической памяти.
Исследование может открыть еще один способ управления мягкими роботами — машинами, которым часто нужно сгибаться, протискиваться через узкие пространства или работать в условиях, неблагоприятных для обычного оборудования. Гидравлический контроллер мог бы передавать сигналы через давление и скорости потока: каналы соединяли бы разные части системы, а гибкие волокна регулировали бы движение жидкости и сохраняли информацию. Такие устройства могли бы оказаться полезными там, где электромагнитные помехи нарушают работу электронных систем.
Международная команда ученых создала систему, преобразующую оптические частоты за пределами видимого диапазона в миллиметровые волны. Микрочип размером с рисовое зерно, генерирующий точно организованную «радугу» света, обеспечивают гораздо более высокую пропускную способность, чем радиоволны, и может стать основой для сверхбыстрых сетей 6G, точных радаров и квантовых технологий.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Учёные научились получать дополнительную энергию из скрытой памяти жидкости | 0 | 10 | 16-10-2026 |
| 2 | Исследователи научились менять память нейроморфного устройства электрическим током | 0 | 8.17 | 15-10-2026 |
| 3 | Физики заменили процессор частицами в капле жидкости и создали «жидкий компьютер» | 0 | 11.99 | 26-07-2026 |
| 4 | Российские ученые разработали устройство, имитирующее биологическую память | 0 | 0 | 28-08-2019 |
| 5 | Soft surfaces offer rewritable way to guide, sort and merge droplets | 0 | 5.96 | 23-09-2026 |
| 6 | Mikrotechnik: Wasserströmung dreht feinste Fasern zu Bündeln | 2 | 7 | 16-07-2026 |
| 7 | Российские ученые создали оптическую память на основе кремниевого чипа | 5 | 7 | 26-06-2026 |
| 8 | Российские учёные создали суспензии для «мягкой» робототехники | 0 | 10.33 | 19-09-2026 |
| 9 | Ученые научили роботов видеть прикосновения через цвет | 5 | 7 | 04-07-2026 |