Google открыл Gemini 4 Argon для разработчиков и подписчиков 13 октября 2026 года. Что с моделью уже показывают, видно по вирусному треду: в 10 примерах она пишет код для игр и 3D-сцен.

Ниже: как новая модель выходила в релиз, её характеристики, 10 примеров и что они говорят о возможностях Gemini 4 Argon.

Gemini 4 Argon - первая вышедшая модель семейства Gemini 4 от Google DeepMind. Google анонсировал её 30 сентября 2026 года, но доступ получили только кибер-партнёры по программе Fairwind: Google говорит, что модель обучали прежде всего для защитных задач в кибербезопасности.

Открытый доступ начался 13 октября. Модель доступна через API в Google AI Studio, подписчикам Ultra в среде разработки Antigravity, подписчикам Pro и Ultra в приложении Gemini и в режиме ИИ в поиске, компаниям в Gemini for business.

К цифрам Google есть оговорка. Лидерство в 12 из 18 тестов своей таблицы заявляет сам Google; по R&D World, результаты конкурентов он не перезапускал, а брал с чужих лидербордов. Bloomberg 6 октября сообщил, что часть сотрудников Google с доступом считает модель на реальных задачах слабее, чем в тестах; Google назвал такую оценку неточной.

Argon собрал играбельную гонку на Three.js (библиотека трёхмерной графики для браузера) с помощью Blender MCP. В анонсе Google упомянута игра с тем же сюжетом, со ссылкой на демо в AI Studio.

Автор пишет, что модель создала 3D-ассеты и механику за один заход.

Demis Hassabis пишет, что модель показала понимание физики и 3D-моделирование. В анонсе Google есть ссылка на демо с адресом wizard-chess-3d в AI Studio.

Argon построил пагоду и соседние здания с листвой и светом через циклы визуальной критики нескольких агентов в Antigravity (среда разработки Google с агентами).

Из единственной картинки получился законченный мир с реагирующим на события светом.

Из сырого CAD-файла в Antigravity получилась анимация разлёта деталей со светом, камерой и звуком через Blender MCP; модель прошла 1000 итераций, проверяя собственные рендеры.

Вертолёт целиком создан процедурно. Автор пишет о цикле самопроверки Argon со второй моделью, Nano Banana (генерация изображений).

По тексту поста, без подготовленных данных Argon сам собрал архивные фото, очистил их, нашёл характеристики и построил 3D-ленту, где интерфейс меняется под десятилетие. Проверить эти шаги по посту нельзя: ссылок на источники нет.

Все картины созданы кодом без моделей генерации изображений.

Argon написал 3D-трассировщик лучей (программу, которая рассчитывает свет и тени в сцене), инструмент для видео и аудиомикшер.

Главный навык в большинстве примеров: Argon пишет код, который что-то строит. Сцена на Three.js, скрипт для Blender, трассировщик - всё это текст.

Второй навык - долгая работа с инструментами. В примерах с пагодой, схемой Pixel и вертолётом модель работает в цикле: пишет код, получает рендер, критикует результат, правит. Blender MCP (Model Context Protocol - способ подключить инструмент к модели) и Antigravity дают ей руки и глаза. В примере со схемой Pixel таких кругов, по тексту поста, было 1000; сколько токенов на них ушло, в посте не названо. Но результат складывается из модели и цикла вокруг неё, и по постам вклад модели от вклада обвеса не отделить.

Третье - границы. Тестов на 3D у независимых трекеров не нашлось: Artificial Analysis и Vals показывают, что Argon на уровне лучших моделей и местами впереди, но эти индексы мерят другое.

Новая модель Gemini 4 Argon конкурирует с ChatGPT 6 Astra и Claude Fable 5.1. Все 3 уже доступны в SYNTX.AI. Вы можете самостоятельно сравнить все флагманы и выбрать лучший для своих задач. Вводите промокод CTRLAI и забирайте скидку 20% на любой тариф.

• Min Choi, тред «10 wild examples» про Gemini 4 Argon, 13 октября 2026 (в файле; сам пост при проверке не открылся): https://x.com/minchoi/status/2110218145277395191

• Koray Kavukcuoglu, Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems, блог Google, 13 октября 2026: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/

• Lucas Ropek, Google releases Gemini 4 Argon, TechCrunch, 30 сентября 2026: https://techcrunch.com/2026/09/30/google-releases-gemini-4-argon-called-its-most-powerful-model-yet/

• Artificial Analysis, Gemini 4 Argon (High): https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon

• Vals AI, Gemini 4 Argon: https://www.vals.ai/models/google_gemini-4-argon

• Brian Buntz, Google’s overdue Gemini 4 Argon reaches the frontier with mixed results for science, R&D World, 1 октября 2026 (обновлено 6 октября): https://www.rdworldonline.com/googles-overdue-gemini-4-argon-reaches-the-frontier-with-mixed-results-for-science/

• Vasu Deo Sankrityayan, Gemini 4 Argon Hands-On Review, Analytics Vidhya, 14 октября 2026: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2026/10/gemini-4-argon-review/