W dniach 29-30 września w Klubie Studio w Krakowie odbył się Visa DataSprint Hackathon. Jak wskazał Szymon Staśczak, Vice President, Head of CEE Visa Consulting & Analytics, firma po raz pierwszy zgromadziła w jednym miejscu 14 zespołów, które wspólnie pracowały nad wykorzystaniem danych w biznesie i zarządzaniu miastami. Centralnym punktem wydarzenia było trwające 24 godziny wyzwanie programistyczne.

Uczestnicy rywalizowali w dwóch kategoriach, łącząc syntetyczne dane Visa z ogólnodostępnymi zbiorami i tworząc rozwiązania mające usprawnić funkcjonowanie miast czy wspierać przedsiębiorstwa w podejmowaniu decyzji biznesowych. Zespoły pracowały przy wsparciu merytorycznym ekspertów i mentorów.

Nagrodą główną w obu kategoriach był zorganizowany wyjazd na Grand Prix Węgier Formuły 1 w 2027 roku, obejmujący bilety, przelot i zakwaterowanie. Skalę zadania podsumowała podczas wystąpienia otwierającego Konstantina Kapetanidi, VP, Global Data Solutions & Head of Data Science, Europe w Visa.

Visa DataSprint Hackathon to 14 zespołów, syntetyczny zbiór danych odzwierciedlający ponad 1,5 miliarda transakcji oraz 24 godziny intensywnej pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami opartymi na danych – mówiła, zachęcając uczestników do eksperymentowania i konsultowania pomysłów z mentorami. Kapetanidi podkreśliła również znaczenie współpracy między trzema środowiskami: biznesem, miastami oraz uczelniami i studentami. Zwracając się do młodych uczestników, wskazała, że to właśnie oni poruszają się w świecie nowych technologii, a duże organizacje mogą czerpać z ich toku rozumowania.  

Zespoły pracowały na obszernym zbiorze odwzorowującym strukturę danych transakcyjnych, który pozwalał analizować wzorce, trendy i zachowania konsumenckie, lokalną dynamikę zakupów oraz różnice między kategoriami wydatków. Nie chodziło jednak o tworzenie kolejnych efektownych wykresów. Celem było opracowanie narzędzi, które mogłyby wspierać konkretne decyzje biznesowe i miejskie.

Wydarzeniu towarzyszyły również panele dyskusyjne i rozmowy eksperckie.

Pierwszy panel dyskusyjny poświęcono danym jako fundamentowi inteligentnego miasta i polityki cyfrowej. Wzięli w nim udział Paweł Schmidt (Urząd Miasta Krakowa), Szymon Staśczak (Visa), Bartosz Dominiak (Ministerstwo Cyfryzacji) oraz prof. Andrzej Szarata (Politechnika Krakowska).

Paweł Schmidt wskazał, że Urząd Miasta Krakowa wykorzystuje około 300 systemów dziedzinowych, które wspierają poszczególne procesy administracyjne. Problemem nie jest więc brak danych, lecz ich rozproszenie. Największa wartość pojawia się dopiero wtedy, gdy informacje pochodzące z różnych systemów można połączyć i analizować na poziomie miasta. Podobną perspektywę przedstawił Bartosz Dominiak. Jako przykład wykorzystywania danych państwowych w czasie rzeczywistym wskazał aplikację mObywatel. Zaznaczył jednocześnie, że nie jest potrzebny jeden duży system obejmujący wszystkie informacje. Ważniejsze jest, aby rozwiązania państwowe, samorządowe i prywatne mogły bezpiecznie komunikować się za pośrednictwem interfejsów API.

Prof. Andrzej Szarata przypomniał z kolei, że duża liczba danych nie zwalnia analityków z krytycznego myślenia. Korelacja nie zawsze oznacza związek przyczynowo-skutkowy, a nawet rozbudowany zbiór powinien być traktowany jako jeden z elementów szerszego obrazu. Szymon Staśczak wskazał, że dane są z punktu widzenia biznesowego przewagą konkurencyjną.

Pięć lat temu wyszliśmy z danymi poza banki, zastanawiając się, jak wykorzystać je szerzej i współpracować z partnerami oraz klientami – mówił przedstawiciel Visa.

Jednocześnie zaznaczył, że analizy prowadzone przez Visa nie dotyczą konkretnych klientów ani pojedynczych płatności.

Nie interesują nas osoby indywidualne ani indywidualne płatności. Interesują nas trendy i agregaty, gdyż indywidualnymi danymi nie rozwiążemy dużych problemów. Mając agregaty jesteśmy w stanie rozwiązać wyzwania, które mają na nas wpływ – podkreślił.

Podczas pierwszego firechatu Karol Jaroszewski (Visa) rozmawiał z Jarosławem Królewskim, współzałożycielem i prezesem Synerise. Dyskusja dotyczyła wykorzystania danych behawioralnych i sztucznej inteligencji. Królewski wyjaśniał, że wartość takich analiz pojawia się przede wszystkim dzięki łączeniu informacji o transakcjach, kliknięciach, interakcjach z aplikacjami, lokalizacji oraz innych cyfrowych sygnałach. Pozwala to zauważać wzorce, przewidywać zachowania i budować narzędzia wspierające decyzje.

Zdaniem prezesa Synerise polskim organizacjom nie brakuje specjalistów ani potrzebnej wiedzy. Większym problemem pozostaje gotowość do sprawdzania nowych rozwiązań w praktyce.

Na pewno jest kapitał intelektualny, żeby to robić. Moim zdaniem za mało jest odwagi eksperymentowania – ocenił.

Jako przykład Królewski wskazał wykorzystanie danych w klubie piłkarskim Wisła Kraków. Służą one m.in. do analizy sprzedaży wokół stadionu i funkcjonowania klubowej restauracji. Podobne podejście może znaleźć zastosowanie w handlu, np. przy ocenie potencjału nowych lokalizacji. Najważniejszy wniosek dotyczył łączenia źródeł. Pojedynczy zbiór pokazuje tylko fragment rzeczywistości, a przewaga powstaje dopiero wtedy, gdy organizacja potrafi zestawić kilka perspektyw i przełożyć je na konkretną decyzję.

Z perspektywy praktyków handlu szczególnie interesująca była rozmowa Marcina Jagodzińskiego (Visa) z Karimem Syllą (Żabka Group). Punktem wyjścia do dyskusji było pytanie dotyczące tego, jak odróżnić firmę rzeczywiście zarządzaną na podstawie danych od organizacji, która jedynie gromadzi informacje i produkuje kolejne dashboardy.

Jeśli jedna firma wykorzystuje dane, a druga tylko je zbiera, to ta pierwsza powinna osiągać lepsze wyniki. Dane wykorzystujemy po to, aby zwiększyć swoją przewagę konkurencyjną i wykorzystać je w celu podejmowania lepszych decyzji – mówił Karim Sylla. Jak wskazał, wewnątrz organizacji można natomiast zastosować bardzo prosty test użyteczności raportu lub modelu.

Jeżeli brak narzędzia szybko zauważają osoby odpowiedzialne za codzienne procesy, oznacza to, że analityka faktycznie uczestniczy w podejmowaniu decyzji. Jeżeli raport został otwarty zaledwie raz, nawet bardzo efektowna wizualizacja nie tworzy realnej wartości. 

Przedstawiciel Żabka Group podkreślał również, że praca analityczna powinna rozpoczynać się od konkretnej potrzeby przedsiębiorstwa, a nie od poszukiwania zastosowania dla zgromadzonych informacji.

Powinniśmy zacząć od problemu, zdefiniować pytanie i dopiero później zastanowić się, czy mamy wystarczającą liczbę danych. Zawsze na początku jest problem biznesowy, a dopiero później dane – zaznaczył.

Rozmowa dotyczyła także roli sztucznej inteligencji. Modele językowe i agenci AI mogą przyspieszać analizy oraz pomagać w przekładaniu technicznych wyników na rekomendacje zrozumiałe dla biznesu. Największy potencjał automatyzacji Sylla dostrzegał w codziennych decyzjach, dotyczących cen, oferty czy lokalizacji punktów. W przypadku decyzji strategicznych większe znaczenie nadal mają doświadczenie i intuicja zarządzających.

Uczestnicy zakończyli prace nad projektami w środę, 30 września o godz. 12:00, dokładnie 24 godziny po rozpoczęciu kodowania. W rywalizacji wzięło udział 14 zespołów: Miasto Łódź, Miasto Kraków, IMMO Muszkieterowie, Starr, Warner Bros. Discovery (TVN), Smart City Poznań, Żabka, Miasto Rzeszów, Wolt, Uber, Miasto Tarnów, Restaurant Week, Gdańska Organizacja Turystyczna oraz Miasto Sopot.

Do sesji finałowej jury wybrało sześć ekip. W kategorii public były to: Miasto Rzeszów, Smart City Poznań i Miasto Łódź, natomiast w kategorii biznesowej Żabka, Wolt oraz zespół TVN z Warner Bros. Discovery. Każda z grup miała pięć minut na przedstawienie projektu przed publicznością. Kolejnym etapem były pytania od mentorów i ekspertów.

Ostatecznie po przerwie wyłoniono najlepsze zespoły. W kategorii biznes zwyciężył Wolt z projektem „Gastro Signals”, natomiast w kategorii publicznej triumfowało Miasto Łódź z rozwiązaniem „ParkFlow”.

Projekt Wolt "Gastro Signals" wykorzystał syntetyczne dane transakcyjne Visa, aby wskazać właścicielom lokali gastronomicznych niewykorzystany potencjał biznesowy. Narzędzie podpowiada m.in., jak dopasować godziny otwarcia, ofertę i działania marketingowe oraz gdzie warto uruchomić kolejny lokal.

Zwycięski w kategorii public „ParkFlow” skupił się na strefach parkowania. Rozwiązanie działa poprzez analizę natężenia wizyt i przepływu osób w poszczególnych częściach Łodzi. Na tej podstawie miasto może wygodniej ustalać stawki i godziny płatnego parkowania, wyznaczać priorytetowe obszary oraz planować lokalizacje kolejnych parkingów.

Nagrodą dla wszystkich członków zwycięskich zespołów był wyjazd na Grand Prix Węgier Formuły 1 w 2027 roku. Pakiet obejmuje bilety wstępu, przelot w obie strony, zakwaterowanie, transfery lokalne, ubezpieczenie podróżne i śniadania.

W rozmowie z serwisem DlaHandlu.pl wydarzenie podsumował Wojciech Witkowski, Head of Sales Data Insights (CEE) w firmie Visa.

Co przesądziło o zwycięstwie projektów „Gastro Signals” zespołu Wolt oraz „ParkFlow” Miasta Łodzi? Jakie elementy szczególnie doceniło jury?

Jury oceniało projekty pod kątem wykorzystania danych, wartości i użyteczności wyciągniętych wniosków, potencjału wdrożeniowego, jakości rozwiązania technicznego oraz sposobu prezentacji wyników. Projekt „Gastro Signals” wyróżnił się umiejętnością przełożenia analizy danych na konkretne rekomendacje biznesowe. Zespół pokazał, w jaki sposób dane mogą wspierać lepsze rozumienie potrzeb klientów i podejmowanie bardziej świadomych decyzji, prezentując jednocześnie rozwiązanie w bardzo praktycznej i przystępnej formie – wskazał Wojciech Witkowski. 

Z kolei „ParkFlow” zwrócił uwagę jury połączeniem innowacyjnego wykorzystania danych z odpowiedzią na realne wyzwanie miejskie. Projekt pokazywał, jak dane mogą wspierać bardziej efektywne zarządzanie przestrzenią miejską i rotacją miejsc parkingowych, z uwzględnieniem potrzeb mieszkańców, przedsiębiorców i samorządu. Szczególnie doceniliśmy potencjał praktycznego zastosowania rozwiązań oraz sposób, w jaki zespoły przełożyły analizę danych na konkretne rekomendacje wspierające rozwój lokalnej infrastruktury i biznesu.

Czy zwycięskie prototypy będą dalej rozwijane, testowane lub wdrażane? Jeśli tak, jak może wyglądać dalsze wsparcie ze strony Visa i partnerów wydarzenia?

Visa DataSprint Hackathon został stworzony jako platforma współpracy pomiędzy biznesem, administracją publiczną i środowiskiem technologicznym. W trakcie wydarzenia powstało wiele rozwiązań o dużym potencjale praktycznego wykorzystania. Obecnie analizujemy rezultaty hackathonu wspólnie z partnerami wydarzenia. Możliwe kolejne kroki mogą obejmować dalsze rozwijanie wybranych koncepcji, ich testowanie oraz pilotażowe wdrożenia.

Visa od początku postrzegała DataSprint Hackathon jako przestrzeń do pokazywania, jak odpowiedzialnie wykorzystywane dane mogą wspierać podejmowanie lepszych decyzji biznesowych i miejskich. Chcemy nadal wspierać inicjatywy, które mają potencjał tworzenia realnej wartości dla użytkowników i społeczności lokalnych.

Czy wśród zaprezentowanych rozwiązań, również tych, które nie trafiły do finału, pojawiły się pomysły lub zastosowania danych, które szczególnie zaskoczyły organizatorów?

Zdecydowanie tak. Jednym z najciekawszych aspektów Visa DataSprint było zobaczenie, jak różnorodnie uczestnicy potrafili wykorzystać ten sam zestaw danych do rozwiązywania bardzo odmiennych problemów. Szczególne wrażenie zrobiła na nas kreatywność zespołów w łączeniu analityki danych z narzędziami AI oraz umiejętność przekładania złożonych analiz na intuicyjne rozwiązania wspierające podejmowanie decyzji. Wiele projektów pokazało zastosowania, których nie dałoby się przewidzieć na początku wydarzenia.

To potwierdziło, że odpowiednio zagregowane i zanonimizowane dane transakcyjne mogą wspierać zarówno rozwój biznesu, jak i poszukiwanie rozwiązań dla wyzwań związanych z funkcjonowaniem miast.

Czy Visa planuje kolejną edycję DataSprint albo inną formę dalszej współpracy z uczestniczącymi firmami i samorządami?

Pierwsza edycja Visa DataSprint Hackathon pokazała, że istnieje bardzo duże zainteresowanie współpracą na styku danych, technologii, biznesu i sektora publicznego. Poziom projektów oraz zaangażowanie uczestników potwierdziły, że tego typu inicjatywy odpowiadają na realne potrzeby rynku.
Obecnie koncentrujemy się na podsumowaniu tegorocznej edycji i wyciągnięciu wniosków na przyszłość. Liczymy na to, że relacje i współprace zainicjowane podczas DataSprint będą kontynuowane także po zakończeniu wydarzenia. Naszą ambicją jest dalsze budowanie ekosystemu współpracy wokół danych i innowacji oraz wspieranie inicjatyw, które pomagają przekładać analitykę na konkretne działania i mierzalne efekty dla biznesu, samorządów i mieszkańców – podsumował Wojciech Witkowski.