ИИ научили оценивать риск смерти у пациентов с раком по одной фотографии лица. Модель FAHR-Face анализирует черты человека и выдаёт прогноз, который в испытаниях заметно совпадал с реальной выживаемостью. Авторы рассчитывают, что со временем такой анализ сможет дополнять обычную оценку состояния пациента перед тяжёлым лечением, однако использовать алгоритм в клиниках пока рано.

Исследователи обучили FAHR-Face более чем на 40 млн фотографий лиц, а затем создали на его основе два отдельных алгоритма. FAHR-FaceAge оценивает возраст человека по внешности, а FAHR-FaceSurvival пытается сразу определить риск смерти у пациента с онкологическим заболеванием. Второй алгоритм дополнительно обучили на более чем 34 тыс. фотографий пациентов.

Самый наглядный результат получили среди более чем 38 тыс. человек, проходивших лучевую терапию. Если FAHR-FaceAge оценивал лицо пациента как минимум на пять лет старше его настоящего возраста, риск смерти за последующие годы оказывался на 21% выше. У пациентов, которым алгоритм давал возраст минимум на пять лет меньше паспортного, риск был на 17% ниже.

FAHR-FaceSurvival работает иначе. Алгоритм не пытается сначала определить возраст, а сразу присваивает фотографии оценку риска от нуля до единицы. Среди почти четырёх тысяч пациентов 53% людей с результатом от 0,9 до 1 умерли в течение 90 дней после снимка. В группе с оценкой от нуля до 0,1 за тот же срок умерли 2%. Совместное использование двух алгоритмов давало более точный прогноз, чем каждый из них по отдельности. Эти цифры приводят авторы в результатах работы.

Любопытно, что алгоритмы смотрят на разные участки лица. FAHR-FaceAge уделяет больше внимания лбу, вискам и складкам между носом и уголками рта. FAHR-FaceSurvival чаще опирается на область под глазами и возле переносицы. Почему именно эти зоны помогают оценивать состояние человека, исследователи пока точно не знают.

Авторы также обнаружили, что курение, частое употребление алкоголя и наркотиков повышали возраст, который алгоритм определял по фотографии. Особенно заметную разницу дала история курения: нынешних курильщиков система в среднем оценивала старше бывших, а бывших старше людей, которые никогда не курили.

При этом алгоритм не исследует клетки, органы или анализы крови, он делает вывод только по фотографии. По сути, система ищет внешние признаки, которые статистически помогают оценить состояние организма. Обычное распознавание лица решает другую задачу: оно устанавливает или подтверждает личность человека, тогда как FAHR-Face пытается извлечь из изображения сведения о здоровье.

До реального применения остаются серьёзные вопросы. Пациентов для клинических проверок набирали лишь в нескольких медицинских центрах, поэтому точность может меняться для разных групп населения. Кроме того, исследователи пока не показали, что решение врача, принятое с помощью фотографии, действительно улучшает результаты лечения. Авторы предлагают использовать анализ лица только как дополнительный показатель и сначала проверить алгоритм на более крупных и разнообразных группах пациентов.