«Раньше понимания было просто 0» — опыт студента Специализации На ...

Дата публикации: 02-09-2026 12:24:38

«Раньше понимания было просто 0» — опыт студента Специализации
На Специализации "Искуственный интеллект и анализ данных" учатся люди с разным опытом и разными целями: кто-то хочет сменить профессию, кто-то готовится к поиску работы, а кто-то переходит в ML из смежной области.**Карл Каллавус** – один из таких студентов. Сейчас он Frontend Tech Lead, до этого работал Fullstack-разработчиком, а теперь хочет постепенно перейти в ML/Data Science.
Мы задали Карлу несколько вопросов, чтобы на его примере показать, как может проходить такой переход и какую роль в нем играет обучение.
— Что ты сейчас умеешь или понимаешь такого, чего не мог в начале?
Раньше понимания было просто 0, сейчас я четко понимаю чего мне не хватает и есть четкое направление куда двигаться. Это большой прогресс.
— Кому бы ты посоветовал проходить Специализацию? Что делать, если не хватает мотивации учиться самостоятельно без дедлайнов?
Всем кто владеет Русским языком, и кому это интересно/нужно.
Зарубежные курсы в этом плане отстают (я не нашел подобного места где собрано все).
Продолжать учиться, я не спешу, вначале пересматривал видео по 8 раз, была пара секций, где я застрял на пару недель, очень подробно разбирал дополнительные материалы. Тут просто надо продолжать
— Что бы ты хотел изменить или дополнить в программе?
В целом меня все устраивает, планирую рассматривать уже более глубокие специализации по мере приближения. Наверное из базового курса не хватает советов по трудоустройству, но не в плане резюме (хотя это важно), а скорее мок интервью и пониманию что именно готовить и как готовиться. Но пока еще много материала не пройдено, занимаюсь этим
Своё обучение Карл сравнивает с изучением английского:
Здесь у меня есть хорошая аналогия с тем, как, когда я учил английский, в какой-то момент я поехал за границу и начал кое-как общаться наконец-то на английском, да я не знал продвинутых форм и времен, и у меня был скудный словарный запас. Но я увидел результат учебы, меня понимали и я доносил свои мысли, и это меня еще больше замотировало, сейчас уже более 10 лет общаюсь по работе исключительно на английском, говорю бегло, читаю, вообщем, язык стал как родной.
По ML сейчас аналогичная фаза - я кое-как подтянул небольшую базу и с помощью kaggle получил первую валидацию результатов, планирую двигаться дальше, уже до уверенных результатов и трудоустройства.
История Карла – пример постепенного перехода из разработки в ML: сначала разобраться в базе, понять, чего не хватает, попробовать знания на практике и двигаться дальше уже к трудоустройству.
Если вы тоже хотите развиваться в ML и перейти из своей текущей сферы в Data Science или Machine Learning, присоединяйтесь к обучению на специализации «Искусственный интеллект и анализ данных» от MLinside: https://mlinside.ru/specializaciya/?utm_source=vk&utm_medium=social&utm_campaign=post_02_09_26

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Набор на профессиональную переподготовку и повышение квалификации	0	17.28	24-08-2026
2	На ВМК МГУ вручили сертификаты выпускникам Академической программы по искусственному интеллекту	0	5	30-06-2026
3	⚙ 27.03.04 «Управление в технических системах» ❓ Что вас ждёт? ...	7	8	08-07-2026
4	Бесшовный переход в индустрию: как закрыть разрыв между вузом и реальным ИИ‑проектом	0	8.62	31-07-2026
5	"ИИ ВСТРАИВАЕТСЯ В ПОВСЕДНЕВНОСТЬ» В ТюмГУ уже второй год открыт ...	5	7	01-07-2026
6	[Перевод] Метод Каллана: я повторял предложения три года	0	7.96	19-08-2026
7	⚙ 27.03.04 «Управление в технических системах» ❓ Что вас ждёт? ...	7	8	06-07-2026
8	🤍02.03.01 Математика и компьютерные науки (профиль: Наука о данных) С ...	0	5	20-07-2026
9	УрФУ начнет в 2023 году подготовку IT-специалистов, которых не заменит ИИ	0	0	19-04-2023

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 9.13. Источник: vk.com.