Ученые Петрозаводского государственного университета совместно с коллегами из турецкого Университета имени Бинали Йылдырыма разработали алгоритм, который распознает признаки стресса по изменениям ритма дыхания. В ходе исследования точность определения состояния превысила 96%. В перспективе технологию можно использовать для мониторинга состояния водителей, пилотов, диспетчеров и операторов сложных систем.
Ученые Петрозаводского государственного университета совместно с коллегами из турецкого Университета имени Бинали Йылдырыма разработали алгоритм, который распознает признаки стресса по изменениям ритма дыхания. В ходе исследования точность определения состояния превысила 96%. В перспективе технологию можно использовать для мониторинга состояния водителей, пилотов, диспетчеров и операторов сложных систем.
Исследователи проанализировали данные международного набора WESAD, содержащего физиологические показатели добровольцев в разных состояниях — от отдыха до психологического напряжения. Алгоритм учитывал не только частоту дыхания, но и продолжительность вдоха, форму дыхательной волны и изменения ритма во времени.
«Мы увидели, что стресс проявляется не только в том, насколько часто человек дышит. Более информативен целый рисунок дыхания», — рассказал доцент Петрозаводского государственного университета Андрей Величко.
На основе исследования ученые создали бесплатное приложение для Android BreathCouple. Оно регистрирует дыхание с помощью внешнего микрофона, подключенного к смартфону, и позволяет отслеживать частоту и колебания ритма. При этом точность свыше 96% получена на экспериментальных данных, а эффективность приложения в реальных условиях еще предстоит проверить. Разработка не предназначена для медицинской диагностики.
Эксперты отмечают, что технология может быть полезна в профессиях с высокой ответственностью и в клинических исследованиях. Однако для людей, склонных к тревожности, постоянный контроль дыхания способен стать дополнительным источником беспокойства. В дальнейшем ученые планируют испытать алгоритм на более широкой группе участников и проверить его работу в повседневных условиях. Результаты исследования опубликованы в журнале Biomedical Signal Processing and Control при поддержке Российского научного фонда.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Тушить выгорание: компьютерный алгоритм распознает стресс по изменению дыхания
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Тушить выгорание: компьютерный алгоритм распознает стресс по изменению дыхания | 0 | 10 | 14-10-2026 |
| 2 | Российские и индийские ученые создали ИИ-алгоритм для распознавания эмоций по сигналам мозга с точностью 99,99% | 5 | 8 | 02-07-2026 |
| 3 | В Сеченовском университете создали ИИ для анализа заболеваний легких | 0 | 7 | 01-07-2026 |
| 4 | Защита от мошенников. Российские ученые усовершенствовали ИИ | 5 | 7 | 01-07-2026 |
| 5 | В Пензенском университете создали ИИ для диагностики кардиомиопатии | 0 | 7.62 | 12-08-2026 |
| 6 | На Алтае ИИ научили выявлять болезни леса по снимкам из космоса | 0 | 7.03 | 16-09-2026 |
| 7 | Петербургские учёные автоматизировали проектирование компрессионной одежды | 0 | 10.89 | 17-09-2026 |
| 8 | В Белгороде создали ИИ-систему для поиска опасных трещин в зданиях | 0 | 11.25 | 30-07-2026 |
| 9 | Больше не врет: ученые Губкинского университета нашли способ избавить нейросеть от «галлюцинаций» | 0 | 10.34 | 25-09-2026 |
| 10 | ИИ против астмы: студенты из Приморья научили нейросети предупреждать о риске обострения недуга | 5 | 7 | 13-03-2026 |