Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта

Компания Anthropic сообщила о заметных изменениях в структуре персонала и организации работы на фоне активного внедрения искусственного интеллекта (ИИ). За последний год компания стала реже нанимать начинающих технических специалистов, а сотрудники всё больше времени тратят на координацию ИИ-агентов и рабочие встречи.

Согласно опубликованному компанией отчёту, доля сотрудников начального уровня в технических подразделениях снизилась с 21% до 14% с начала 2025 года. Ещё заметнее сократилась доля начинающих специалистов среди новых технических сотрудников: с 27% до 9%. Компания связывает эту тенденцию с тем, что ИИ-инструменты всё лучше справляются с написанием кода, поиском ошибок и другими задачами, которые раньше часто поручали младшим разработчикам.

Источник изображения: ChatGPT

Одновременно увеличилась роль сотрудников, которые умеют ставить задачи ИИ, проверять результаты и самостоятельно организовывать работу. Anthropic отмечает, что при найме всё больше внимания уделяется самостоятельности и способности принимать решения, а не только узким техническим навыкам. При этом доля технических подразделений в общей численности персонала сократилась с 61% до 56% – отчасти из-за расширения маркетинговых, финансовых и рекрутинговых команд.

В компании также выросла производительность. Сотрудники стали создавать больше кода, заключать больше сделок в расчёте на одного продавца и быстрее обрабатывать контракты. Однако компания признаёт, что увеличение объёма написанного кода не обязательно означает повышение его качества или коммерческой ценности.

Парадоксально, но внедрение ИИ увеличило и нагрузку на сотрудников. Согласно отчёту, медианное время, которое работники проводят на совещаниях, выросло за год на 20%, а у технических специалистов, не занимающих руководящие должности, на 16%. Anthropic объясняет это необходимостью согласовывать решения, распределять ответственность и контролировать результаты работы ИИ-агентов. Сотрудники также сталкиваются с избытком информации, создаваемой нейросетями. В результате часть рабочего времени уходит на чтение ответов, проверку результатов и настройку автоматизированных процессов. По оценке компании, человеческое внимание и способность выносить суждения становятся ограничивающими факторами даже в организации, где ИИ используется особенно активно.