SR: новая система ИИ почти безошибочно выявила вирус бешенства в лаборатории

Британские исследователи разработали систему искусственного интеллекта, способную с точностью 99,6% выявлять признаки вируса бешенства в клеточных культурах. Технология также позволяет определять концентрацию антител, необходимых для оценки иммунной защиты после вакцинации. О разработке 12 октября сообщил Университет Суррея. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.

Над проектом совместно работали специалисты университета и британского Агентства по охране здоровья животных и растений. Их целью было автоматизировать лабораторные исследования, при которых сотрудники изучают изображения клеток под флуоресцентным микроскопом.

Для обучения искусственного интеллекта ученые использовали 2344 микроскопических изображения, содержащих 36 822 размеченных фрагмента. Исследователи сравнили несколько моделей глубокого обучения, чтобы определить, какая из них наиболее точно распознает признаки вирусной инфекции.

Лучшие показатели продемонстрировала модель MambaOut. При анализе исследованных лабораторных образцов точность классификации достигла 99,6%. При этом результат относится к испытаниям на клеточных культурах, а не к диагностике бешенства непосредственно у пациентов.

Дополнительную проверку провели с использованием изображений, которые система ранее не обрабатывала. Искусственный интеллект должен был определить концентрацию антител к вирусу бешенства. Полученные показатели полностью совпали с контрольными значениями в исследованном наборе образцов.

Авторы работы отмечают, что традиционные лабораторные методы требуют от специалистов ручного просмотра большого количества изображений. Такая процедура занимает время, а интерпретация отдельных результатов может различаться в зависимости от опыта сотрудника.

Применение искусственного интеллекта способно ускорить анализ и сделать его более воспроизводимым. Это особенно важно для лабораторий, обрабатывающих большое количество образцов.

Одним из возможных направлений использования технологии станет оценка эффективности вакцинации против бешенства. Определение концентрации антител позволяет проверить иммунный ответ, в том числе при проведении исследований, необходимых для международных поездок с домашними животными.

Руководитель британской референс-лаборатории по бешенству Лоррейн Макэлхинни сообщила, что специалисты продолжают совершенствовать систему. В частности, исследователи рассчитывают адаптировать ее для обнаружения вируса в зараженных тканях головного мозга.

В перспективе аналогичные алгоритмы могут применяться при лабораторном исследовании других вирусных инфекций. Однако возможность такого использования еще предстоит подтвердить отдельными испытаниями.

На нынешнем этапе разработка предназначена для анализа клеточных культур. Несмотря на высокую точность в проведенных экспериментах, результаты пока не означают, что искусственный интеллект способен самостоятельно диагностировать бешенство у людей или животных без дополнительных исследований и лабораторного подтверждения.

Читайте также: 

У Липецкого душителя находили телефоны жертв, но он оставался на свободе

США разрешили операции с российским дизелем до апреля 2027 года

Житель Китая потратил 1140 рублей на пять видов продуктов в Петербурге

Пашинян допустил российский вариант АЭС на фоне предупреждений Москвы

Достоверные новости всегда под рукой — в канале «МК» в MAX