Десятилетиями производители конкурировали за счет масштаба, использования разницы в стоимости рабочей силы (арбитража) и оптимизации глобальных производственных сетей. Однако введение торговых пошлин, геополитическая фрагментация, нехватка кадров, волатильность цен на энергоносители и растущие ожидания клиентов вынуждают их переосмыслить процессы создания ценности. Программно-управляемое производство, промышленный искусственный интеллект, автоматизация и взаимосвязанные производственные процессы открывают новый путь к повышению конкурентоспособности, гибкости и устойчивости предприятий. Компании, которые добьются успеха в период до 2030 г., не просто будут инвестировать в технологии — они станут использовать технологии «умного» производства для фундаментальной трансформации своей операционной деятельности, подходов к инновациям и методов реагирования на изменения, пишут в корпоративном блоге Джордж Лоури, вице-президент и ведущий аналитик Forrester, и Майкл О’Грейди, аналитик Forrester по прогнозированию.

Производственный сектор сохраняет высокую эффективность, однако во многих регионах темпы роста замедлились. Например, производительность труда в промышленности США сегодня ниже уровня 2017 г., несмотря на значительные инвестиции в технологии, в то время как демографические проблемы и дефицит кадров сокращают доступность рабочей силы в крупнейших индустриальных экономиках.

Нехватка кадров создает критически важную проблему: производители должны создавать больше ценности, имея в распоряжении меньше работников. Раньше компании решали эту задачу путем переноса мощностей в регионы с более низкой стоимостью рабочей силы. Теперь же они все чаще обращаются к ПО, автоматизации и ИИ, чтобы повысить пропускную способность и гибкость, оптимизировать использование активов и снизить зависимость от трудоемких процессов. В результате происходит переход от производительности, зависящей от человеческого труда, к производительности, определяемой программными решениями.

Традиционно промышленное ПО рассматривалось как элемент инфраструктуры: необходимый, но редко играющий стратегическую роль. Forrester прогнозирует, что к 2030 г. ПО станет самой быстрорастущей категорией производственных технологий и займет значительно большую долю в общем объеме технологических расходов. Промышленный ИИ, аналитика, промышленный Интернет вещей (IIoT) и программно-управляемые производственные процессы превращают ПО из вспомогательного инструмента в фактор, обеспечивающий конкурентное преимущество.

Развитие программно-управляемого производства позволяет заводам становиться более гибкими и адаптивными. Вместо того чтобы ориентироваться на выпуск одного продукта в максимально возможных объемах, производители все чаще переходят к выпуску широкого ассортимента изделий, быстрее перенастраивают производство и оперативнее реагируют на изменения спроса. Гибкость критически важна, поскольку именно колебания спроса, а не ограничения производственных мощностей, зачастую становятся главным препятствием для полной загрузки предприятий.

Применение ИИ в промышленности переходит от стадии экспериментов к практическому внедрению. Ведущие производители уже используют ИИ в таких сферах, как проектирование, разработка ПО, операционная деятельность, техническое обслуживание и управление цепочками поставок, чтобы ускорить создание продуктов, повысить надежность оборудования, оптимизировать планирование производства и сократить издержки.

Внедрение ИИ в производственном секторе находится на начальном этапе. Данные указывают на планы по расширению использования ИИ, однако опасения, связанные с кибербезопасностью, защитой интеллектуальной собственности и операционными рисками, сдерживают интерес к автономным ИИ-агентам. Для минимизации рисков производителям необходимо сочетать инновации со строгими принципами управления, эффективной работой с данными и контролем со стороны человека.

Производственный сектор сталкивается со структурной проблемой нехватки рабочей силы. По оценкам Forrester, за последнее десятилетие численность занятых в мировом производстве сократилась примерно на 25 млн. человек. Старение населения, демографические изменения и дефицит квалифицированных кадров трансформируют рынки труда в Северной Америке, Европе, Японии и Китае. Одной лишь автоматизацией эту проблему не решить. Производителям требуется больше инженеров, техников, специалистов по ПО и работе с данными, экспертов по техобслуживанию, а также линейных сотрудников, владеющих цифровыми инструментами. Кроме того, необходимо переобучать действующих сотрудников для эффективной работы в связке с системами на базе ИИ и передовыми средствами автоматизации. В будущем конкурентное преимущество будет определяться не столько численностью персонала, сколько способностью использовать цифровые технологии.

Производство остается глобальным, но производственные стратегии становятся все более региональными:

• США отдают приоритет передовому производству, производству полупроводников и переносу производства.
• Китай ускоренно развивает промышленную автоматизацию, робототехнику, полупроводниковую самодостаточность и секторы производства с более высокой добавленной стоимостью.
• Европа уделяет особое внимание промышленной автоматизации, инвестициям в энергетический переход, оборонному производству и устойчивости цепочек поставок.
• Мексика извлекает выгоду из ниаршоринга, регионализации цепочек поставок в Северной Америке и роста экспорта дорогостоящих промышленных товаров.
• Япония борется с демографическим спадом посредством автоматизации производства, применения робототехники и перехода к производству с более высокой добавленной стоимостью.

Хотя приоритеты различаются, общая тема ясна: каждый регион инвестирует в технологии, чтобы компенсировать нагрузку на рабочую силу и повысить устойчивость.

Возможно, самый важный урок для лидеров промышленных предприятий заключается в том, что конкурентоспособность производства будет все больше зависеть от адаптивности, а не от преимущества в затратах. Поскольку производители вынуждены реагировать на сбои в цепочках поставок, нехватку рабочей силы и регионализацию, интеллектуальное производство, автоматизация и ПО станут критически важными для операционной устойчивости.

Наиболее успешные производители будут:

• Создавать программно-определяемые заводы, обеспечивающие гибкое и адаптируемое производство.
• Модернизировать системы управления производством, управление жизненным циклом продукции и платформы промышленных данных.
• Обеспечивать надежную интеграцию ИT-OT во все производственные операции.
• Инвестировать в промышленный ИИ, автоматизацию производства и передовую аналитику.
• Укреплять производственную кибербезопасность, управление и эксплуатационную устойчивость.
• Заниматься переподготовкой работников для все более цифровых производственных операций с использованием ИИ.

Другими словами, трансформация производства требует организационных изменений, сопровождающих инвестиции в технологии.

Историческая ориентация на преимущества в затратах на рабочую силу и масштабе производства уступает место современному программно-определяемому производству, которое обеспечивает превосходную гибкость и устойчивость. Производители, которые сочетают промышленный ИИ, программно-определяемые операции, интеграцию ИТ-ОТ, трансформацию рабочей силы и эффективное управление, будут превосходить своих конкурентов до конца десятилетия. Те, кто рассматривает технологии как отдельную инвестицию, а не как основу новых операционных моделей производства, рискуют отстать.

Следующее поколение лидеров промышленных предприятий выиграет не потому, что они производят продукцию дешевле, а потому, что смогут адаптироваться быстрее, чем все остальные.