Американские финансовые компании активно нанимают сотрудников со знанием ИИ, однако сталкиваются с неожиданной проблемой: сами работодатели не всегда понимают, какие навыки им нужны и как проверить их наличие.

Рекрутинговая компания Selby Jennings опросила 500 HR-специалистов финансовой отрасли США. 31% опрошенных назвали главной проблемой отсутствие внутри компании специалистов, способных уверенно оценить ИИ-навыки кандидатов. Еще 16% не понимают, что именно означает требование владеть ИИ применительно к открытым вакансиям, а 19% признают, что продолжают нанимать людей неподходящего профиля.

Половина респондентов отмечает, что за последний год на собеседования стало приходить больше кандидатов, чья квалификация не соответствует требованиям. При этом 23% компаний не могут найти среди собственных сотрудников никого с практическим опытом выполнения задач, для которых нанимают новых специалистов.

«На протяжении десятилетий руководители Уолл-стрит искали людей с определенным образованием и опытом, что позволяло оценивать кандидатов почти по формуле. ИИ разрушил эту систему, а большинство компаний пока не создали новую», — объясняет управляющий директор Selby Jennings Бен Ходжич.

Несмотря на сложности с оценкой кандидатов, наем ускоряется. 74% респондентов сообщили об увеличении найма сотрудников для работы с ИИ, а 70% — о росте расходов на их привлечение. Кроме того, 56% отмечают, что вакансии, связанные с ИИ, стали закрываться быстрее.

Компании все чаще используют ИИ для проверки самих кандидатов. 63% HR-специалистов стали активнее применять нейросети для предварительного отбора резюме. В 42% организаций появились дополнительные технические испытания для проверки квалификации, а в 27% используют собеседования, которые проводит ИИ.

Однако технологии создают и новые трудности. Соискатели могут пользоваться ИИ-подсказками во время видеоинтервью или поручать нейросетям выполнение тестовых заданий, даже если правила этого не разрешают. Лишь 31% опрошенных сообщили, что их организации способны распознавать кандидатов, преувеличивающих свои ИИ-навыки. При этом почти четверть HR-специалистов (24%) заявили, что их компании предпочитают оставить вакансию открытой, чем нанять неподходящего сотрудника.