23 октября 2026, 13:16

• Сгенерировано с помощью ИИ

В разговоре с «Газетой.Ru» он отметил, что главный риск возникает, когда сотрудник перестаёт разбираться в исходных данных и промежуточных этапах работы, ограничиваясь лишь просмотром готового ответа.

«Убедительный текст или аккуратная таблица способны скрывать ошибочные выводы. Генеративные модели могут уверенно создавать несуществующие законы, ошибочные формулы и выдуманные факты, которые легко пропустить при поверхностной проверке», — отметил эксперт.

Для минимизации рисков Трепольский предложил разделять работу на три этапа. Сначала человек определяет проблему, требования и ограничения. Затем ИИ помогает обрабатывать информацию и выполнять повторяющиеся операции. На финальном этапе специалист обязан проверить результат и принять решение.

Эксперт подчеркнул, что для качественного контроля необходимы глубокие знания предметной области. Начинающим сотрудникам недостаточно просто освоить написание запросов к нейросети — важно учиться анализировать данные и обосновывать выводы.

Также он рекомендовал периодически выполнять часть задач вручную и чётко соблюдать правила обращения с рабочими данными, поскольку автоматизация не снимает со специалиста ответственности за конечный результат.

Ранее доцент экономического факультета РУДН Никита Столяров объяснил, что ИИ выгоден компаниям, но может сократить доходы работников.

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter»

Подписывайтесь на наш канал в MAX