WorldView-2

Фиолетовый (или прибрежный — Coastal; 400–450 нм)

• поглощается хлорофиллом в здоровых растениях и способствует проведению вегетационного анализа;
• значительно подвержен атмосферному рассеянию, требует совершенствования методов атмосферной коррекции;
• меньше остальных поглощается водой и полезен при глубоководных исследованиях.

Синий (Blue; 450–510 нм)

• быстро поглощается хлорофиллом в растениях;
• хорошо проникает сквозь водную поверхность;
• наименее подвержен атмосферному рассеянию, поглощение сопоставимо с фиолетовым каналом.

Зеленый (Green; 510–580 нм)

• более узкий по сравнению с зеленым каналом на спутнике QuickBird;
• может более точно фокусировать отражательную способность растений;
• идеально подходит для расчета жизнеспособности растений;
• эффективен для распознавания видов растений в сочетании с желтым каналом.

Желтый (Yellow; 585–625 нм)

• очень важен для классификации объектов;
• обнаруживает «желтизну» конкретных растений на земле и в воде.

Красный (Red; 630–690 нм)

• уже красного канала на спутнике QuickBird со смещением в диапазон более длинных волн;
• лучше фокусируется на поглощении красного цвета хлорофиллом в здоровых растениях;
• один из важнейших диапазонов для выделения растений эффективен для классификации грунтов без растительности, дорог и геологических объектов.

Крайний красный (Red-Edge; 705–745 нм)

• базируется на высокой отражательной способности растений;
• эффективен для определения здоровья растений и классификации растительности.

Ближний инфракрасный-1 (NIR1; 770–895 нм)

• более узкий по сравнению с аналогичным каналом на спутнике QuickBird для более четкого отделения его от крайнего красного канала;
• наиболее эффективен для определения содержания влаги и растительной биомассы;
• эффективно отделяет водоемы от растительно- сти, обеспечивает разделение видов растений и грунтов.

Ближний инфракрасный-2 (NIR2; 860–1040 нм)

• накладывается на канал ближний инфракрасный-1, но менее подвержен атмосферному влиянию;
• обеспечивает проведение более глубокого анализа растительности и исследования биомассы.