Amazon Web Service (AWS), компания Amazon Group, предоставляющая услуги облачных вычислений, объявила об успешном запуске пакета вычислительных программ и программ машинного обучения (ML) на орбитальном спутнике. В ходе эксперимента, проводившегося в течение последних 10 месяцев, был проверен более быстрый и эффективный метод сбора и анализа данных непосредственно на орбите с использованием облака.

Это позволяет автоматически анализировать огромные объемы необработанных спутниковых данных на орбите и передавать на землю (нисходящий канал) только те из них, которые наиболее полезны для архивирования или дальнейшего анализа, что снижает затраты и позволяет быстрее принимать решения. "Использование программного обеспечения AWS для анализа данных в режиме реального времени на борту спутника и отправка этого анализа непосредственно через облако - это изменение в существующих подходах к управлению космическими данными. Это также помогает расширить границы того, что мы считаем возможным для спутниковых операций", — сказал Макс Петерсон, вице-президент AWS. До сих пор существуют технические проблемы, связанные с хранением и передачей данных в космосе. К ним относятся высокая задержка, или большое время отклика между циклами передачи данных, и ограниченная пропускная способность. AWS сотрудничает с компаниями D-Orbit и Unibap для непосредственного решения этих задач применительно к спутниковым операциям. Обе компании, итальянская и шведская, имели опыт предыдущего сотрудничества. D-Orbit, итальянская компания со штаб-квартирой в провинции Комо, является членом партнерской сети AWS (APN). Применяя вычислительные и ML-сервисы AWS к изображениям наблюдения Земли, D-Orbit смог быстро проанализировать большие объемы данных прямо на борту спутника ION на орбите. Он обеспечивает механический и электрический интерфейс, что гарантирует возможность интеграции экспериментов на борту и управления ими с земли как подсистемой самого ION. Unibap, шведская высокотехнологичная компания, которая также является партнером AWS, создала пригодную для работы в космосе полезную нагрузку. Затем полезная нагрузка была интегрирована на спутник ION и запущена в космос. 21 января команда успешно установила первый контакт с полезной нагрузкой и выполнила первую дистанционную команду с Земли. Будущее обработки космических данных: ML, ИИ и облако Эксперимент включал применение различных моделей ML (Machine Learning) к данным, полученным со спутниковых датчиков, для быстрого и автоматического определения конкретных объектов как в небе, таких как облака и дым от пожара, так и на земле, включая здания и корабли. Источник: New-Science.ru https://new-science.ru/aws-zapustila-servisy-mashinnogo-obucheniya-na-orbite-na-bortu-sputnika-d-orbit-ion/