|
|
Тип объекта: Технологии и образование
Страны операторы: США
Страны производители: США
Кубсат формата 1U. Разработанн исследовательским центром NASA Ames. Будет использоваться для тестирования ряда технологий:
|
|
|
Тип объекта: Научный спутник
Страны операторы: Тайвань
Страны производители: Тайвань
Toro - разработка компании Pyras Technology Inc. Несет на борту полезную нагрузку из камер, предназначенных для фотографирования океана над четырьмя проблемными зонами в экваториальной области с целью анализа изменений цвета воды и обеспечения точного позиционирования рыболовных районов.
|
Тип объекта: Научный спутник, Связь
Страны операторы: Тайвань
Страны производители: Тайвань
Оснащенный мультиспектральными и AIS полезными нагрузками аппарат. Ориентирован на помощь в рыболовном промысле. Также оснащен программно определяемым радио. Находясь на орбите этот аппарат будет при помощи RGB камеры получать цвет океанов.
|
Тип объекта: Технологии и образование
Страны операторы: Туркмения
Страны производители: Туркмения
Вместе с OICETS и INDEX ракета-носитель Днепр доставила на орбиту специальный контейнер, который содержал в своем составе государственный флаг Туркменистана и книгу Рухнама. Данная капсула оставалась присоединенной к верхней ступени ракеты.
|
Тип объекта: Связь
Страны операторы: Въетнам
Страны производители: Въетнам
VEGAFLY-1 — это спутник, разработанный Институтом космических и геокосмических исследований Вега (VSGA) для поддержки деятельности и обучения радиолюбителей в рамках Вьетнамского клуба радиолюбителей (VARC). Эксплуатацией VEGAFLY-1 будет заниматься VGSA, используя любительские частотные диапазоны для управления и приема данных.
|
Тип объекта: ДЗЗ
Страны операторы: США
Страны производители: США
Коммерческий спутник, предназначенный для наблюдения Земли. Принадлежит компании Digital Globe. Спутник сконструирован и изготовлен компанией Ball Aerospace, специализирующейся на создании научных спутников и космических обсерваторий, таких как, например, «Кеплер». Это не первый совместный проект компаний. В 2001 году был запущен спутник «QuickBird», проработавший на орбите 5 лет. На аппарате установлена 50-сантиметровая панхроматическая фотокамера, позволяющая получать изображения Земли с разрешением до полуметра. «WorldView-1» работает на высоте 496 километров. За один полный цикл, составляющий 1,7 дня, спутник получает изображения с указанным разрешением, покрывающие 750 тысяч квадратных километров. Аппарат также оборудован системой определения географических координат Земли. Проект частично финансировался американским Национальным агентством геопространственной разведки (NGA). Некоторые изображения, получаемые «WorldView-1» для NGA, не доступны для широкой публики.
|
Тип объекта: ДЗЗ
Страны операторы: США
Страны производители: США
Коммерческий спутник, предназначенный для наблюдения Земли. Принадлежит компании DigitalGlobe. Спутник WorldView-2 создавался без привлечения средств федерального бюджета на собственные деньги компании DigitalGlobe и коммерческих инвесторов. WorldView-2 является первым коммерческим аппаратом с восьмиканальным спектрометром, который включает традиционные спектральные каналы: красный, зеленый, синий и ближний инфракрасный-1 (NIR-1), а также четыре дополнительных канала: фиолетовый (coastal), желтый, «крайний красный» (rede edge), ближний инфракрасный-2 (NIR-2). Спектральные каналы спутника WorldView-2 могут обеспечить более высокую точность при детальном анализе состояния растительности, береговой линии и прибрежной акватории. Данные, получаемые с этого спутника, имеют точность геопривязки не менее 4 м СКО без применения наземных точек привязки.
Характеристика спектральных каналов WorldView-2
|
Фиолетовый (или прибрежный — Coastal; 400–450 нм)
- поглощается хлорофиллом в здоровых растениях и способствует проведению вегетационного анализа;
- значительно подвержен атмосферному рассеянию, требует совершенствования методов атмосферной коррекции;
- меньше остальных поглощается водой и полезен при глубоководных исследованиях.
Синий (Blue; 450–510 нм)
- быстро поглощается хлорофиллом в растениях;
- хорошо проникает сквозь водную поверхность;
- наименее подвержен атмосферному рассеянию, поглощение сопоставимо с фиолетовым каналом.
Зеленый (Green; 510–580 нм)
- более узкий по сравнению с зеленым каналом на спутнике QuickBird;
- может более точно фокусировать отражательную способность растений;
- идеально подходит для расчета жизнеспособности растений;
- эффективен для распознавания видов растений в сочетании с желтым каналом.
Желтый (Yellow; 585–625 нм)
- очень важен для классификации объектов;
- обнаруживает «желтизну» конкретных растений на земле и в воде.
Красный (Red; 630–690 нм)
- уже красного канала на спутнике QuickBird со смещением в диапазон более длинных волн;
- лучше фокусируется на поглощении красного цвета хлорофиллом в здоровых растениях;
- один из важнейших диапазонов для выделения растений эффективен для классификации грунтов без растительности, дорог и геологических объектов.
Крайний красный (Red-Edge; 705–745 нм)
- базируется на высокой отражательной способности растений;
- эффективен для определения здоровья растений и классификации растительности.
Ближний инфракрасный-1 (NIR1; 770–895 нм)
- более узкий по сравнению с аналогичным каналом на спутнике QuickBird для более четкого отделения его от крайнего красного канала;
- наиболее эффективен для определения содержания влаги и растительной биомассы;
- эффективно отделяет водоемы от растительно- сти, обеспечивает разделение видов растений и грунтов.
Ближний инфракрасный-2 (NIR2; 860–1040 нм)
- накладывается на канал ближний инфракрасный-1, но менее подвержен атмосферному влиянию;
- обеспечивает проведение более глубокого анализа растительности и исследования биомассы.
|
Некоторые космические снимки WorldView-2 могут использоваться в интернет-сервисах Google Планета Земля и Карты Google. Высокое пространственное разрешение и широкий спектральный диапазон позволяют решать задачи картографии, мониторинг изменений земной поверхности, широкий круг задач охраны окружающей среды. Наличие дополнительных спектральных каналов расширяют возможности анализа изображений, в частности увеличивают диапазон типов распознаваемых объектов (разные виды растительности или подводные живые микроорганизмы); расширяют число оцениваемых параметров и позволяют различать инородные объекты; улучшают качество цветопередачи, приближая его к естественному восприятию человека.
|
